电商行业数据分析，为什么要进行电商数据分析

        电商是一个伴随着数据而生的行业，由此产生了非常多的电商信息化平台，有物流系统、供应链系统、流量分析平台等。对于零售业电商企业来说，要在未来十年内取得成功，就必须关注以下几个方面：与拥有越来越多权利的消费者建立深入的联系，了解消费者行为的唯一途径就是不断测量和分析数据。接下来就由小编为您介绍电商行业数据分析，为什么要进行电商数据分析。

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电商行业数据分析

一、电商行业数据分析

        对电子商务进行分析的过程大致是从网上商店各方面获取数据，利用任何可能影响销售的信息，了解当前趋势和消费者行为的变化，进行数据驱动决策，以增加在线销售额。电子商务分析利用与整个用户路径相关的指标，从发现、获取、转换、保留和推荐。

二、为什么要进行电商数据分析

        德勤数据显示，49%的受访者认为电商数据分析有助于做出更好的决策，有16%的受访者认为电商分析推动了关键战略计划，10%的受访者认为电商数据分析提升了公司与客户和商业伙伴的关系。主要体现在以下几方面：

1.帮助优化产品管理

(1)数据驱动产品的研发

        现在，消费者比以前有了更多的选择和控制，选择过多也带来了更高的期望。像商店一样，为了跟上加速增长的期望值，需要更快地提升竞争力，所以通过数据掌握消费者的偏好和厌恶信息，并在产品开发过程中利用这些知识，是打造消费者喜爱产品的关键。

(2)产品组合优化

       商店出售的商品，每一种商品都有最好和最差的，这很正常。之所以不能简单地用数字来分析，是因为我们可以利用这些数据来分析哪些销售最好，哪些卖得不好。在此基础上，我们可以深入挖掘，找到一些产品卖不出去的原因，并利用分析的观点来优化产品组合。

(3)加强库存管理

       商店的可持续性取决于其存货管理的好坏。了解产品所在位置以及最合理的补货时间，会为您省去很多麻烦。此外，电商数据分析也能帮助您预测和计划未来的存货，减少货物卖不出去造成的损失。

2.有助于提高用户体验

（1）收集用户行为数据

        身为电商卖家，我们必须掌握消费者快速改变的偏好和期望，而收集用户行为数据最好的方式是了解他们的需求、期望和痛点。要想跟上他们的步伐，就得采取顾客至上的心态。

(2)个性化产品推荐

         对于电子商务而言，面对需求，“放之四海而皆准”。Epsilon公司的研究表明，当品牌提供个性化体验时，80%的消费者更倾向于进行购物，90%的人认为他们喜欢个性化。在新的世界规则中，个性化远远不只是简单地进行定制分类，而利用电商数据分析，可以预测消费者个体的需求，提出相关的产品建议。

（3）参与用户体验

        现在，顾客体验已经成为新的“品牌通货”。除价格和质量外，我们还需要提供有吸引力的用户体验，以保持顾客的兴趣。而且，通过数据分析，我们可以看到顾客花了多少时间在网站上，哪些功能吸引了他们的注意，哪些方面可以改善，从而创造出独特、有趣、简单、易访问的用户体验，从而满足客户不断变化的需求。

3.促进产品销售

（1）交叉销售和向上销售

        许多电商卖家往往低估了向现有客户交叉销售并向上销售的力量。据福布斯报道，吸引新顾客的成本是留住现有顾客的5倍。此外，一家公司65%的业务都来自于现有客户，因此利用电商数据重新定位策略可能会有更大的利润空间。

        利用电子商务数据分析可以帮助您了解企业是否像一桶漏油的桶，要把重点放在目标受众身上。使用者将选择将其视为人而非数字的公司。电子商务分析的最终目标是收集数据，了解客户，优化产品和工艺，以达到超越用户的期望，最终帮助企业提高市场份额和核心竞争力。以上就是小编为您介绍的电商行业数据分析，为什么要进行电商数据分析。