模式识别需要学什么？
模式识别是人类的一项基本智能，日常生活中，人们常常进行“模式识别”。20世纪40年代，随着计算机的出现和50年代人工智能的兴起，人们当然也希望能够用计算机代替或扩大人类的部分脑力劳动。模式识别在60年代初期得到了很大的发展，并成为一门新的学科。下面就由小编为您介绍一下模式识别需要学什么？
模式识别需要学什么？
课程：随机过程与数理统计，矩阵论，优化理论，近世代数，数理逻辑，数字信号处理，图象处理与分析，模式识别，计算机视觉，人工智能，机器人学，计算智能，非线性理论（如分形、混沌等），控制理论，系统分析与决策，计算机网络理论。
模式识别与智能系统属控制科学与工程的二级学科，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，研究对各种媒体信息进行处理、分类和理解的方法，并在此基础上构造具有某些智能特性的系统。
模式识别技术是人工智能的基础技术，21世纪是智能化、信息化、计算化和网络化的世纪。在这个以数字计算为特征的世纪里，模式识别技术作为人工智能技术的基础学科，必将获得巨大的发展空间。在国际上，各大权威研究机构和公司都开始重视模式识别技术作为公司战略研发的重点。以上就是小编为您介绍的模式识别需要学什么？
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