mysql数据库索引常识
在大数据产业发展、社会治理、人工智能等领域，随着社会数据量的急剧增长和数据复杂性的不断增加，数据库正发挥着越来越重要的作用。接下来小编为大家介绍介绍mysql数据库索引常识的相关内容，感兴趣的就一起来看看吧！
mysql数据库索引常识
mysql索引相关小常识:
一，经常被用来过滤记录的字段。
1. primary key 字段, 系统自动创建主键的索引；
2. unique key 字段，系统自动创建对应的索引;
3. foreign key 约束所定义的作为外键的字段;
4. 在查询中用来连接表的字段; 经常用来作为排序(order by 的字段)基准的字段;
二. 索引会占用磁盘空间,创建不必要的索引只会形成浪费.
三. 索引的创建必须考虑数据的操作方式。
1.内容很少变动,经常被查询,为它多创建几个索引無所谓;
2.经常性,例行性变动的表而言,则需要谨慎地创建确实必要的索引;
四. primary key 和 unique key的区别
1. 作为Primary Key的域/域组不能为null。而Unique Key可以。
2. 在一个表中只能有一个Primary Key，而多个Unique Key可以同时存在。
更大的区别在逻辑设计上, Primary Key一般在逻辑设计中用作记录标识，这也是设置
Primary Key的本来用意, 而Unique Key只是为了保证域/域组的唯一性。
五.复合索引和单一索引
复合索引是指多字段联合索引,查询时经常需要这几个字段组合一起为条件再查询
唯一索引主要是用主键ID索引,存储结构顺序与物理结构一致
如：create index idx on tbl(a,b)
先按a排序, a相同的按b排序,所以当你查a或ab的时候,
能够利用到这个索引.但当你只查b的时候,索引对你的帮助不大.可能可以跳跃查找.
添加和删除索引的情况：
1、表的主键、外键必须有索引；
2、数据量超过300w的表应该有索引；
3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引；
4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引；
5、索引应该建在选择性高的字段上；
6、索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引；
7、复合索引的建立需要进行仔细分析；尽量考虑用单字段索引代替：
A、正确选择复合索引中的主列字段，一般是选择性较好的字段；
B、复合索引的几个字段是否经常同时以AND方式出现在Where子句中？单字段查询是否极少甚至没有？如果是，则可以建立复合索引；否则考虑单字段索引；
C、如果复合索引中包含的字段经常单独出现在Where子句中，则分解为多个单字段索引；
D、如果复合索引所包含的字段超过3个，那么仔细考虑其必要性，考虑减少复合的字段；
E、如果既有单字段索引，又有这几个字段上的复合索引，一般可以删除复合索引；
8、频繁进行数据操作的表，不要建立太多的索引；
9、删除无用的索引，避免对执行计划造成负面影响；
数据库设计就是根据业务系统的具体需求，结合我们所选用的DBMS（数据库管理系统），为这个业务系统构造出最优的数据存储模型。如果大家对此感兴趣的话，可以多多搜索相关知识进行学习，以上就是小编为大家介绍的mysql数据库索引常识，感谢观看，希望本篇内容能对大家产生帮助。
[免责声明]
文章标题： mysql数据库索引常识
文章内容为网站编辑整理发布，仅供学习与参考，不代表本网站赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题，请及时沟通。发送邮件至36dianping@36kr.com，我们会在3个工作日内处理。
