企业bi系统有哪些？
在大数据时代，大数据bi工具有哪些呢？BI工具分为开源BI工具和商业BI工具两大类。开源BI工具有：Superset、Redash、Metabase、CBoard、Davinci、SpagoBI、Pentaho等等；商业BI工具有：FineBI、QlikView、Tableau、Power BI、SmartBI、QuickBI等等。
一、开源BI工具
Superset
Airbnb开源的数据可视化工具。目前属于Apache孵化器项目，与kylin有很好的结合。
Python开发，版本迭代进度很快。可能是目前颜值最高的开源BI工具。不能快速复制图表，得从SQL层面再走一遍。权限管理，官方提供了一个复杂的权限控制，但是并不好用。
start：25k+
Superset的star数已经远远超过其他可视化工具。
Redash
开源BI工具，提供了基于 Web 的数据库查询和数据可视化功能。Redash允许快速和方便地访问数十亿条记录。支持简单的报警规则可以把Dashboard分享出去美观程度相比Superset不够精美支持的图表类型有限
github：https://github.com/getredash/redash
star：13k+
支持ClickHouse
metabase
界面相对好漂亮，明显是经过UI设计师仔细调校过的。相对的，Superset与Redash一看就是程序员充当设计师的产物。
Metabase非常注重非技术人员（如产品经理、市场运营人员）在使用这个工具时的体验
github：https://github.com/metabase/metabase
star：16k+
目前不支持ClickHouse
CBoard
国人开发的一款可视化工具。交互设计的不错，拖拽模式，支持邮件。
github：https://github.com/yzhang921/CBoard
star：2k+
虽然star不高，但在市场二三线企业有大量使用和企业二次开发版本。
Davinci
宜信技术研发中心的大数据可视化平台开发的达芬奇开源BI软件。面向业务人员/数据工程师/数据分析师/数据科学家，致力于提供一站式数据可视化解决方案。
功能还是比较全面的，只是在国内还没有大范围的使用。值得期待。
Java系
github：https://github.com/edp963/davinci
star：800+
Davinci：https://edp963.github.io/davinci/
SpagoBI
专业的开源套件，适用于传统来源和大数据系统的现代商业分析。
在版本6以前是完全开源的SpagoBI,2018年发布的6.0版本开始，改名为Knowage并走向开源的社区版及收费的企业版两个版本。
SpagoBI has been merged into Knowage!
star：100+
github：https://github.com/topics/spagobi
Pentaho
Pentaho是一个很完善的BI解决方案。
Pentaho偏向于与业务流程相结合的BI解决方案。
Pentaho是一个以工作流为核心的、强调面向解决方案而非工具组件的BI套件，具有商业智能（BI)组件，整合了多个开源项目，使得公司可以开发商业智能问题的完整解决方案，目标是和商业BI相抗衡。
github：https://github.com/pentaho
star：100+
经典ETL工具kettle就是 Pentaho 的。
二、商业BI工具
FineBI
是国产BI工具，帆软公司的。FineBI有移动端、PAD端、以及大屏。自助式BI。
国内做的一流的BI工具，很炫酷，也比较实用。
FineBI是一套企业数据化管理和可视化BI的方案，集成了Alluxio 、Spark、 HDFS、zookeerer等大数据组件，引擎支撑前端快速地展示分析，真正实现亿级数据，秒级展示。
一般企业的产品整体打包价格几十万。
QlikView
是一种将用户作为数据接收者的解决方案。
QlikView比较灵活，展示样式多样。它允许设置和调整每个对象的每个小方面，并自定义可视化和仪表板的外观。
能够自动关联数据：识别集合中各种数据项之间的关系，无需手动建模。
内存型的BI工具，数据处理速度很大程度上依赖内存大小，Qlikview处理数据输入，是将其保存在多个用户的内存中。
定价：限量版免费; Qlik Sense Cloud Business的协作功能每位用户每月15美元
Tableau
可视化BI神器Tableau。
中型企业和大型企业，不过互联网讲究的是开源免费，用的较少。
功能上Tableau和Qlikview产品的功能重合度非常高。不过Tableau相比qlikview可视化更美观，分析也更方便。
尤其像Tableau，ETL功能并没有集成，得有个非常好的数据仓库作为基础。
定价：每个部署至少需要一个Tableau Creator（每月70美元）; 可以选择观察者（每月12美元，最低100美元）或探索者（每月35美元，最少5美元）
活跃的社区（各种培训视频、博客、论坛、社交网络）
Power BI
微软系列，用于商业智能和分析需求。
它与微软的主要工具（包括MS Excel，Azure Cloud Service和SQL Server）紧密集成。
定价：三层：作者版（免费），专业版（每位用户每月9.99美元），Premium版（视性能而定）
SmartBI
偏向于传统BI，操作使用上需要有一定的技术，在用户的学习成本上较高。
QuickBI
阿里云旗下产品
是一个基于云计算致力于大数据高效分析与展现的轻量级自助BI工具服务平台。通过对数据源的连接和数据集的创建，对数据进行即席的分析与查询；
通过电子表格或仪表板功能，以拖拽的方式进行数据的可视化呈现。
所有的企业家都是小企业，但并非所有的小企业都是企业家。讲正确的数据故事对于创业公司尤其重要。初创企业需要确保他们在正确的方向上前进，如果方向不对，他们必须迅速做出改变，而成功的初创企业则是通过持续监测和分析数据来实现的。无论企业有多大，如果企业要在市场上生存，就必须对数据进行评估和使用。
企业bi系统
二、如何选择最适合的BI产品？
面对市场上Power BI、Tableau、Qlik、亦策观数台、帆软、永洪等众多国内外BI厂商和产品，企业在选择时往往容易受到宣传的误导，盲目的选择不合适的产品将给企业的时间和成本带来不必要的浪费。那么企业应从哪些方面进行考量，选择出最符合企业需求的BI产品呢？
BI产品功能与企业需求的匹配度：首先，虽然市面BI厂商众多，但各厂商在技术和功能上的侧重或专长也有所差别，因此企业在选择 BI 产品的时候需要从企业自身的业务需求出发，综合考虑企业业务的规模、现有信息化系统情况、企业数据量、数据整合的难易度等方面选择出一款符合企业BI项目需求的解决方案。
例如从BI产品功能上看包含数据仓库产品、数据抽取产品、OLAP 产品、展示产品、和集成多种功能产品的整体解决方案等，因此确定企业对于 BI 软件的需求和期望是功能选择重要的风向标。此外，企业还需明晰BI在企业应用于哪些业务场景，BI是否能很好的支撑业务数据的分析。
作为新一代智能分析平台，亦策观数台融合了亦策软件在BI领域多年的经验，功能齐全，满足多数据源支持、数据清洗整理、图形化建模、智能图表推荐、关联洞察辅助、中国式复杂报表支持、PC/移动双结合数据填报、多形式终端查看等典型应用以及具备中文数据分析助手。
数据挖掘、分析、整合的能力：数据的处理能力是BI软件的核心功能所在，就BI产品本身的数据挖掘、数据分析、数据整合的能力是衡量一个BI产品性能的重要指标。
企业希望能在最短时间内就可以看到数据分析的结果，因此在产品选择时要考虑BI产品是否具备快速从多个数据源 ETL（抽取、转换、转贮）数据、清洗数据、数据集成能力？是否具备大量数据高效存储与维护能力？是否具备OLAP等多种数据分析功能？是否具备自动化的报表生成能力以及是否能实现自助式的分析等等。
随着BI技术的发展，增强分析功能已成为BI产品发展的最重要的趋势之一，据Gartner预测，2020年增强分析将成为新用户购买BI产品、数据科学和机器学习平台、以及嵌入式分析的主要驱动力，到2022年，增强分析技术将无处不在。
因此，随着技术的成熟和企业需求的增加，未来增强分析将成为BI平台的标准功能和核心竞争力，具备增强分析能力的BI产品将更受到用户的青睐。
在数据源整合上，亦策观数台提供了门户管理功能，将不同的BI前端产品归于同一入口。通过数据抽取、清洗转换、加载等一系列数据准备的功能，可以做到随用随取。
独有的内存技术使得亦策观数台在短短几秒钟就能生成一个复杂的分析结果，观数台存储到内存的数据也会经过压缩处理。
同时，内存技术能帮助用户直接访问业务系统数据，利用丰富且强大的UI快速搭建前端分析界面和分析流程；仅几天就能帮助用户实现数据分析业务蓝图，大大缩短项目实施周期，降低成本与项目风险。
它打破数据间的壁垒，让每个数据不再是独立的个体，不再提前固化数据关系和查询思维，允许用户探索所有数据中所有的可能的联系，自由探索复杂的业务模型；
强大的关联搜索引擎，让用户可以在所有可视化、图表、图形和其他对象中进行选择，并可以使用全局搜索来表现数据、关联和分析，赋予用户全方位的数据体验。
BI 产品的跨平台跨系统的数据集成能力：企业数据来源于企业各个不同的系统中，因此一个合格的BI产品应该是具备跨平台跨系统的异构系统集成能力的。
只有全面的管理来自不同系统的业务数据才能全面了解企业现状，经过分析整理帮助企业提升智能化管理水平。
BI只有与企业其他系统融合集成，实现无障碍调用、展示、整合，为企业决策提供全面支持，才能充分体现其管理信息化价值。
AI、云计算、移动等新技术的应用：AI、云计算、移动等已经成为信息化发展的重要方向，支持在智能手机和PAD上进行分析和应用的移动BI也早已经不是新鲜事物，而要提升移动BI的应用效果，基于云服务无疑是必由之路，新技术不断融入到BI的产品应用中已经成为一种趋势，AI与BI也日趋融合。
数据可视化展现的能力：随着企业对数据的展现形式有了更高的要求，友好的界面与展示设计、丰富的可视化数据分析图表成为企业关注的重点之一。同时数据可视化展示的能力一定是建立在数据信息的高质量基础之上的。
企业报告功能的集成支持。随着企业数据驱动决策需求的增长和变化，企业未来将不再只满足数据可视化提供的局部见解，而是希望分析与BI平台能为他们提供针对某一问题的系统化分析报告。
近几年来，随着经济的下滑，市场环境的不确定性因素不断增加，企业的生存和发展面临更加严峻的挑战。商务智能BI软件需要在企业进行业务决策时进行部署。做的好不好是一个问题，但首先要做好。当然，并非所有企业都需要部署商用智能BI软件。假设企业本身的业务比较简单，组织结构也比较简单，基本的信息化业务系统都可以满足，或许只需几张简单的表格就可以搞定，做到一目了然，这是没有必要的。
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