常用数据分析工具，数据分析工具推荐

       与其局限在开始专职的数据分析工作岗位上，不如从广义的“数据分析”的角度，了解如何入门数据分析。别怀疑自己合不合适做数据分析，纠结零基础入门难，文科生入门是否很难入门等问题，主要让大家了解“数据分析”如何入门。什么是数据分析工具的入门建议？接下来就由小编为您介绍常用数据分析工具，数据分析工具推荐。

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常用数据分析工具

       就工具而言，建议使用Excel+SQL两种方法作为数据分析的入门工具。余下的一些工具根据自己的能力来学习，都可以自学，但是等具备SQL基础之后再学习Python之类的复杂工具就比较容易了。

Excel：最基本的底层能力，当然也是必需的。Excel经常被用于实际工作中，因为Excel功能、透视表可以解决大多数问题，并且能够很好地将存储、分析、数据可视化结合在一起。此外，Excel的熟练程度，也将大大提高数据分析过程的效率，让分析更强大。Excel用户数量之多也是一个重要原因。尤其可以将分析结果展示给业务部门，或与业务部门进行对接，从而节省了大量的时间成本。但是Excel有太多的功能，对于刚开始的数据分析也无法完全掌握，可以随意取。基本掌握通用函数和函数基本上可以涵盖大多数应用场景，例如：

基本函数：列排序，过滤，去重，求和，求平均。

先进的特性：透视表的一系列数据汇总，各部分汇总，筛选，排序(主要是可视图)

数字函数：ABS\CEIL\FLOOR…

逻辑性功能：IF\IFERROR…

string函数：LEFT\RIGHT\CONCATENATE\VALUE

时序功能：YEAR\MONTH\DAY\DATE

先进功能：VLOOKUP

SQLLL：一种专为数据查询而设计的编程语言，也是所有数据分析员必须具备的基本需求。对于小型数据处理、分析、演示的Excel来说，Sql是一种必备的取数工具，对于大型数据处理来说，Sql是必需的，SQL在数据获取和数据清洗环节中都要用到SQL，看哪些数据需要处理，然后导出数据。

       总而言之，“工欲善其事，必先利其器”，一个称手的工具可以使我们事半功倍。对数据分析员来说，在基本的数据分析流程中，数据获取、数据清理、数据可视化分析的部分，最常用的组合是SQL+Excel+PPT/Visual(入门级Excel就能进行可视化，而PowerBI、Tableau等可视化软件则不在这里展开)。以上就是小编为您介绍的常用数据分析工具，数据分析工具推荐。