BI工具和报表工具有什么不同?

       信息时代，企业通过基础IT建设产生大量的业务数据，这些数据存放在不同的系统中，处理数据的方式多种多样，需要花费大量的时间来处理数据；而商业环境瞬息万变，业务发展迅速，更需要企业去收集各种来源的数据，从而提高企业的管理效率和数据决策闭环。下面就让小编来给大家分享一下BI工具和报表工具有什么不同，让我们一起来看看吧。

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BI工具和报表工具有什么不同?

报表是什么？

       报表，就是用表格、图表等格式来动态显示数据。市面上有一些报表工具，它们可以用来制作各种数据报表、图形报表，展示数据。

BI是什么？

       BI即商业智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策，它的重点在于数据分析。

它们之间有什么区别呢？

1、 参与人员不同

       报表主要面向业务人员、统计人员和IT开发人员，一个报表的生成，需要三个部门的人员参与、配合。

       首先是业务人员提出报表需求，由统计人员将企业中存在于不同系统的数据进行统计，再由IT部门人员出具报表。

       从过程上看，报表出具的过程长，涉及的人员众多，耗费了大量的人力，在进行数据统计的过程中由于是人工取数，效率低下，且数据的准确性也不能得到保证。

       从结果上看，由于IT人员不懂业务，输出的内容总是差强人意。业务人员在整个过程中参与度极低。

       而BI与报表有很大的不同，BI（数据分析）主要面向业务人员，一个报表的生成，仅仅需要业务人员进行简单的拖拉拽即可生成，操作简单、侧重分析。

       业务人员能够充分地参与到数据分析的过程中。

       首先分析云产品预置了NC 、 U8 、 K3 、EAS 、T+等ERP系统的财务、供应链主题分析， 开箱即用，大大降低人工成本。

       由于语义层的设置，业务人员在进行报表生成的时候，可以通过简单的拖拉拽进行自助分析，无需再找IT部门人员配合。

       业务人员还可以通过DIY定制报表即时响应需求变化，高效完成任务。

2、 功能特点不同

①报表呈现的是二维信息，缺少交互分析；BI可实现多维分析，实现智能数据挖掘

       例如一个连锁集团企业，想要分析2019年第一季度相比去年同期为何收入降低了，需要分析是哪些门店的收入降低了、哪个月份收入降低了、哪个产品滞销了、哪些大客户订单减少了…

       对于BI而言，只需将门店、日期、产品类别、客户等等维度进行多维不同组合即可分析每一个问题，而对于报表而言，由于它所呈现的是二维信息，所以针对每一个问题每一种组合，都需要产生一张报表，缺乏灵活性与交互分析。

②报表难以发现数据间潜在的规则，BI能够模拟分析，获取最优化方案

       报表往往呈现的是表面的数据信息，但是这些海量的数据之间，有没有一些联系和规律呢？产品与产品之间（例如啤酒与尿布）有无关联？

       这些信息往往很难通过报表发现。但是BI能够实现对数据的模拟分析，找到数据之间潜在的规则，为科学决策提供支持。

③报表展示过去，聚焦不明显，BI卓越洞察，推演未来变化及影响

       报表主要通过一定格式展现业务数据，比如财务记录的交易流水单等，它所呈现的是企业已经发生过的、对企业经营状况的记录，是一种完成时。它对数据仅仅是一种记录，没有深层次地处理和挖掘，聚焦不明显。

       而BI则是充分利用数据，通过各种主题分析、展现数据变动趋势，挖掘数据背后的规律，成为企业预测未来市场的依据，对企业的决策提供指引。

       总而言之，BI能够实现很多报表不能快速完成的任务，让数据成为一种宝贵的资产，帮助企业从不同的角度观察数据，最大限度地挖掘数据背后的价值，帮助企业做出最好的决策。以上就是小编为大家分享的关于“BI工具和报表工具有什么不同?”的全部内容啦，希望能给大家带来帮助哦。