什么是数据分析？

   不管是一个从来没有接触过数据分析的小白，还是一个已经在数据分析领域大放异彩的大人物，我想很多人对于“数据分析是什么”或者“数据分析是做什么”的问题，都有自己的理解和认识；所以，什么是数据分析？今天小编就给大家讲解一下什么是数据分析，一起来看看吧。

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数据分析是什么?

一、什么是数据分析？

   最早的商机挖掘基本都是凭借从业者的经验，依靠职业敏感和专业能力，再加上客户调查得到一些优化改进的反馈。

   数据越发被重视后，市场营销开始不依靠直觉，而是依靠数据，很多产品在上线后，数据关注点从拉新、转化成了存活、打开率、用户活跃度、续约率等。

这些数据可以反馈给用户经常使用产品的哪些功能，产品的哪些问题有体验障碍，可以直接指   导决策，同时数据也会直接反馈运营状态。

   百度对数据分析的定义是这样的，

【数据分析】

指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。

数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

   说人话，就是大家在拍脑袋做决定的时候，不只是单纯地拍脑袋，更多的决策和执行都是要通过数据来支撑的，这种能力终究是为目标服务，不论你是获取用户还是要依据用户需求来优化产品功能，都需要根据数据分析的结果对下一步决策进行指导！

   当然，这么多数据，总不能一股脑地全部提取吧？

   这就要说到数据分析的目标导向，也就是不同阶段需要着重分析的侧重点是不一样的，比如微信初期会关注用户总数，后期则会更关注日活跃用户数及日均使用时长等等。

   将数据整理分析后，可视化数据会直接暴露产品问题，顺着这个思路分析下去就能找到问题靶心，再制定相应的解决方案，根据执行的结果收集验证反馈，再判断问题最终是否解决。

   数据分析是为了解决问题实现目标而存在的，也是一个从发现问题回到发现问题的闭环，掌握这种能力，能够有效的优化产品，由此带来更高的价值。

二、想做好数据分析要具备什么能力?

1产品和业务的理解

  具备了业务知识才能知道问题在哪里，才可以把问题拆解成几个可衡量的维度，才能在后续的分析中起到监督和修正的作用，这也是运营来做数据分析的优势；

2对技术的掌握

   具备科学地获取和清洗数据的方法，这点是数据分析中非常重要的部分，毕竟数据分析的对象就是数据，一旦数据出现了问题，那后续基本上都是在做无用功的。再根据行业情况及数据量选Excel、python、R、或数据库等方式提升工作效率；

3深入分析的能力

   掌握一定的营销管理思维、统计算法、分析模型和分析框架思维储备。

   例如可能会用到的回归分析、聚类分析、描述统计、方差分析、相关分析、时间序列、决策树等统计方法，以及swot、pest、SMART、5W2H、User behavior等营销框架。

   当然，对于数据运营、数据产品、数据分析师，不同岗位的职责不同导致了对技能的要求不同，尤其是数据挖掘工程师，掌握的技能非朝夕可得，想短期速成是不现实的。

4数据和产品之间的转化能力

   这点比较明显的是对分析指标拆解成细分的、可以衡量的维度，从而更有针对性地去操作；

5沟通能力

   需求方能和开发方说清楚，明白什么外部需求可以处理，什么不能处理，运营也一样，要把数据反馈转化为精准的“人话”告诉大家问题在哪里，怎么调整，才能有效推动团队前进。

三、大数据分析软件包含哪些功能？

数据采集

  对于任何的大数据分析来说，首要的就是数据采集，因此大数据分析软件的第一个技术就是数据采 集的技术，该工具能够将分布在互联网上的数据，一些移动客户端中的 数据进行快速而又广泛的搜集 ，同时它还能够迅速的将一些其他的平台中的数据源中的数据导入到该工具中，对数据进行清洗、转换 、集成等，从而形成在该工具的数据库中或者是数据集市当中，为联系分析处理和数据挖掘提供了基础 。

数据存取

  数据在采集之后，大数据分析软件的另一个技术数据存取将会继续发挥作用，能够关系数据库，方 便用户在使用中储存原始性的数据，并且快速的采集和使用，再有就是基础性的架构，比如说运储存和 分布式的文件储存等，都是比较常见的一种。

数据处理

  数据处理可以说是该软件具有的最核心的技术之一，面对庞大而又复杂的数据，该工具能够运用一 些计算方法或者是统计的方法等对数据进行处理，包括对它的统计、归纳、分类等，从而能够让用户深 度的了解到数据所具有的深度价值。

  统计分析

   统计分析则是该软件所具有的另一个核心功能，比如说假设性的检验等，可以帮助用户分析出现某 一种数据现象的原因是什么，差异分析则可以比较出企业的产品销售在不同的时间和地区中所显示出来 的巨大差异，以便未来更合理的在时间和地域中进行布局。

相关性分析

   某一种数据现象和另外一种数据现象之间存在怎样的关系，大数据分析软件通过数据的增长减少变 化等都可以分析出二者之间的关系，此外，聚类分析以及主成分分析和对应分析等都是常用的技术，这 些技术的运用会让数据开发更接近人们的应用目标。

   无论现在还是未来，数据对于产品的成功都是至关重要的，没有数据分析，运营就没有了牵引力，决策就会变得毫无根据。一款成熟的产品，必然有一个数据平台的支持，更需要一个优秀的数据分析师来领导这个时代。以上就是小编为大家带来的什么是数据分析的相关文章，希望对您有帮助。