什么是数据统计分析，数据统计与分析

       数据统计分析就是运用适当的统计分析方法，对收集到的大量数据进行分析，从中提取有用的信息，形成结论，对数据进行细致的研究和归纳。统计领域中，数据分析被分成描述统计分析、探索性数据分析和验证性数据分析，探索性数据分析侧重于发现数据中的新特征，而验证性数据分析则侧重于已有假设的确认或证实。接下来就由小编为您介绍什么是数据统计分析，数据统计与分析。

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什么是数据统计分析

一、数据统计与分析：确定需求

       确定信息需求是保证数据分析过程有效性的首要条件，它能为数据收集和分析提供明确的目标。确定信息需求是管理者应根据决策和过程控制的要求，对信息提出要求。在过程控制方面，管理者应确定需求要利用这些信息支持评审过程输入、过程输出、资源配置合理性、过程活动优化方案以及发现过程异常变异。

二、数据统计与分析：收集资料

        有意识地收集数据，是保证数据分析过程有效的基础。机构需要规划收集数字数据分析示意图的内容、渠道、方法。在计划中应该考虑：

1)将所确认的需要转化为特定要求，例如，评估供方时，需要收集的数据可能包括其过程能力、测量系统不确定度等相关数据。

2)清楚由谁在何时何地以及通过什么渠道和方法收集数据。

3)记录表应该易于使用。

4)采取有效措施，防止数据丢失和不实数据对系统的干扰。

三、数据统计与分析：资料分析

       分析性数据是指对收集到的数据进行加工、整理、分析、转化成信息的一般方法。以前的七种工具，即：排列图、因果图、分层方法、问卷、散图、直方图、控制图；新增七种工具：关联图、系统图、矩阵图、KJ法、评审技术、PDPC方法、矩阵数据图。

四、数据统计与分析：工艺改进

       质量管理系统的基础是数据分析。如有需要，组织的管理者应通过对下列问题的分析来评估其有效性：

1)决策提供的信息是否充分、可信，是否存在因信息不充分、不准、滞后造成决策失误的问题。

2)在产品实现过程中，信息对于持续改进质量管理体系、流程、产品所起的作用是否符合期望，数据分析是否有效地应用于产品。

3)收集资料的目的是否明确，所收集的资料是否真实、充分，渠道畅通。

4)数据分析方法是否合理，风险是否控制在可以接受的范围内。

5)数据分析所需经费是否有保障。

       探究性数据分析是指对数据进行分析，形成有价值的检验，是对传统统计假设检验方法的一种补充。数据统计分析的步骤：识别信息需求、收集数据、分析数据、评估和改进数据分析的有效性是数据分析过程的主要活动。以上就是小编为您介绍的什么是数据统计分析，数据统计与分析。