excel数据分析方法五种

        不管是刚刚入门的数据分析小白，还是工作多年的数据工程师，学习使用Excel进行数据分析总是第一步。实际上，excel不仅仅是一个数据统计工具，它的数据分析能力非常强大，除了基本的数据计算外，还能进行数据清洗、数据可视化等，财务人员、业务人等都非常喜欢用excel做报告。接下来就由小编为您介绍excel数据分析方法五种。

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excel数据分析方法五种

一、分组对比法

        我们常常会遇到数据量很大的表格，我们只要看到这样的数据量很大的表格，就会脑袋大，不知道怎么去处理。在这一点上，我们需要按照数据分组的规则，按照时间、地点、任务、产品类型等原则对数据进行分组，可以有效地减少数据量，使数据更加清晰。在分组后，我们可以对数据进行汇总计算。常用的方法是将同一类数据，通过求和、平均、百分比、技术等方式，汇总成一种数据，减少数据量。

二、交叉分析法

        若要算出某一部门在某一月内的总销售额，我们需要做一个汇总计算，并列出如下图所示的二维图表。这类二维表格的制作，若采用一般的分类汇总方法，过程十分繁琐，因此我们需要学习资料透视表这一神器。

三、数据透视表

        在“插入”标签页中，点击“数据透视表”，打开对话框，确定选区，点击确定。您可以在新的工作表中看到数据透视表视图，只需将表格字段拖到【行】【列】【值】【值】即可获得相应的数据统计表格。

四、结构分析

       反射部与整体、部份和部份之间的关系分析方法。可与对比分析法混用。

1.构成分析：体现部件与整体间构成关系的分析方法，可用漏斗图、瀑布图、滑珠图等图示。

2.杜邦分析：杜邦公司发明的树形结构分析法，适用于关键指标之间具有明显结构关系的财务指标等业务分析。

五、变化分析

       反映同一或多个指标状态和数值变化情况的分析方法。可以用组合图、指数构成图等来表示。

       对许多职场新人来说，看到一份数据表，完全不知道怎么下手，没有分析方向。不知从什么角度来分析这些数据，这是因为他们还没有学会具体的统计分析方法。只有掌握一些有用的统计方法，才能轻易地找到分析的方向。以上就是小编为您介绍的excel数据分析方法五种。