数据分析做什么，数据分析是干什么的

       数据分析是什么？数据分析是做什么的？为什么要用Python做数据分析？在现代社会，相信大多数人都能理解数据的重要性，数据就是信息，而数据分析是让我们发挥这种作用的重要手段，它能为用户提供个性化的电影推荐服务。接下来就由小编为您介绍数据分析做什么，数据分析是干什么的。

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数据分析做什么

一、数据分析能做什么

对于数据分析，我们只举几个例子：

1、淘宝网能观察用户的购物记录，搜索记录，以及人们在社交媒体上选择商品的推荐。

2、股票可以根据相关数据来选择买进卖出。

3、今天的头条可以运用数据分析法进行新闻推送排行算法。

       实际上，数据分析不仅能实现上述这类推荐系统，而且制药工业也可以使用数据分析来预测哪种化合物更有可能制造出高效药物等等。所以，数据分析在未来肯定是所有企业不可或缺的岗位，目前获取数据的方式太多了，那么多的数据，只要我们具备数据分析技能，就绝对可以应付任何职位。

二、数据分析是干什么的

1、提问

        在真实的工作场景中，我们通常要处理的是大量的数据集，也可能是一组完全不同类型的数据，那么，一个精确的问题就能把与问题相关的数据集中起来，为后续的分析操作提供明确的方向，帮助我们得出有意义的结论。

2、数据整理

数据分类主要分为三步：

(1)收集数据：获取数据和导入JupyterNotebook的方法有多种。

(2)评估数据：这一步主要是确定数据是否存在质量或结构之类的问题。

(3)清理数据：通过修改、替换、删除等措施，保证了高质量的数据结构。

3、探索性数据分析：这一步可以探索和扩展数据。

4、得出结论

       在完成探索性数据分析之后，一定要得出一个或一个结论，这样我们就可以根据这个结论进行操作，比如通过对股票数据进行分析，找到一个趋势好的大的股票，或者去像万达这样的大商场去分析一下，这样才能有针对性地操作。但是，与数据分析不同，特定的操作可能需要使用机器学习或推理统计来实现。以上就是小编为您介绍的数据分析做什么，数据分析是干什么的。