转行数据分析师后悔了？
转行这个词，一直是职场上的热门话题，相信很多朋友都想过或者已经经历过转行。就业是我们生存乃至人生的主要收入来源，谁都想拥有一份高薪而稳定的工作，以此来改善自己的生活，实现大大小小的梦想！但是又担心转行后的工作待遇达不到自己的期望，担心很多。接下来就由小编为您介绍转行数据分析师后悔了？
转行数据分析师后悔了？
在大数据时代，人工智能风潮中，相信有很多对数据分析师或大数据分析师十分感兴趣，跃跃欲试，想要转一转的朋友，但面对整个社会，最不缺的其实就是人才，对于是否转行数据分析，对于能否勇敢一次跳出困境的人来说，其实最不缺的就是人才，对于数据分析师和大数据分析员都十分感兴趣、跃跃欲试的朋友！很多决定毕竟很多，一旦做出，就难以回头。但是，如果你已经转到了数据分析的领域，不要后悔，如何出类拔萃才是关键。以下对希望转而进行数据分析的零基础小白们，对于进入数据分析行业需要学习什么、数据分析业的薪酬待遇如何、如何更好地掌握数据分析领域的技能，都显得很茫然。所以本文给出了一些建议，针对那些想转行数据分析行列，又是零基础转行的小伙伴们，希望你能有所裨益，也希望你将来学有所成，不后悔，更不灰心！
一、知识储备
作为一门交叉学科，数据分析需要多方面的知识。
1)数学和统计学基础：
“数据分析”就是用统计方法和分析工具对大量数据进行分析，挖掘其潜在的规律和价值，为经营决策提供科学、严谨的合理依据。而这些知识，当然离不开数学和统计学的知识，需要有微积分、线性代数、概率论、数理统计等相关的知识储备。
2)分析工具：
精通数据分析工具Excel和SPSS的基本使用方法。
3)SQL数据库语言：
没有数据库就不能存储数据，还需要掌握SQL数据库语言的操作，比如在关系数据库系统中进行增删改查等。
4)程序设计语言：
进行数据分析的进阶需要使用一种或多种编程语言，比如Python和R，这使得您的数据分析更有效率。
5)开始使用机器学习算法：
如有必要，可以学习常用的分类、回归、聚类、降维等常用算法及其优缺点及使用场景，这将是您转行进入公司的一个附加项哦。
二、行业分析
学好数据分析知识方面也不能落下对各种数据岗位的了解，下面介绍数据分析行业的岗位，大致分为四个方向：数据分析、数据挖掘、数据开发、数据产品。
1)数据分析
参与数据收集，整理，分析，发现问题，分析问题，得出结论，为公司决策提供数据支持。偏重于商业。
2)数据挖掘工程师/算法工程师
采用模型训练数据，从大量的数据中挖掘规律，倾向于对目标进行预测或分类，对统计理论知识的要求偏高。
3)数据开发工程师
为数据采集、存储、处理、计算等提供数据采集、存储、处理和计算的基础设施。偏重代码开发，需要对代码能力进行补偿，但是相对于纯技术栈的程序员来说，需要一些业务逻辑。
4)数据产品经理
以数据为中心，将需求、设计、计划、项目进度安排到项目实施，以及产品的后期改进与优化等工作归口归档。
三、思想历练
1)一定要用细心、耐心、平和的心态做数据分析
资料分析是一项细致的工作，根据二八原则，资料处理会占八成资料分析时间，若资料处理不当，会影响后续分析，需有良好的心态，以减少犯错的概率。
2)具备独立思考、换位思考的能力
数据分析不只是完成某些业务上的数据需求和论证。在对业务的了解基础上，数据分析师要有自己的独到见解，拓宽思维范围，提升洞察力。另外要换位思考，多角度地观察数据和使用数据。每个人，从不同的角度看问题，会得到不同的结果。以上就是小编为您介绍的转行数据分析师后悔了？
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