1、报表查询和展现
简单报表的快速查询和制作
2、数据分析挖掘
配合数据挖掘工具,关联业务数据,分析业务
3、数据预警
数据实时加载呈现,指标预警
4、数据管理
数据和报表的权限管理,防止信息外露
从技术上来讲,传统的商业智能就是从不同的数据源中收集有用的数据,对数据进行清理,以保证数据的一致性和准确性;然后将数据进行相应的转换,再加载到数据仓库中;最后选择合适的数据挖掘分析工具和OLAP工具,将数据转化为报表、Dashboard等可视化形式的信息,SAP BO \ IBM Cognos都是这样的方案。
新型的商业智能作用也类似,只不过将OLAP工具和ETL工具都可以集成到一整套的系统里去,流过的数据可世界ETL处理,直接在线多维度分析,前端可进行分析操作,例如FineBI。
以帆软FineBI对商务智能的定义,从业务上可以划分为五个层次:
第一个层次是告诉企业发生了什么
提供事先预制好的报告、企业平衡记分卡或综合管理“仪表盘”,利用集中管理的关键绩效指标(KPI),解决企业运营绩效问题,监控企业的发展,实现复杂的报告用简单的方式表象出来。当利用“仪表盘”和记分卡时,用户可以扩充到很多的部门和客户,但是发生了什么是了解企业过去干了什么。
第二个层次是让企业探索为何发生
也叫例外分析,业务部门可以从固定的报表、报告和一些关键的KPI中,可以得到很多相关的信息,但是当他们发现问题时,需要了解为何发生了这些问题。这时,就需要即席查询和在线分析(OLAP)。
业务分析员经常需要自己根据问题的需要完成自己的分析和报告。在很多情况下,业务分析员和决策制定者需要一套商务智能的工具,通过访问集成好的数据仓库,获得需要的信息。
第三个层次是让用户实时看到现在发生了什么
这个层次是实时的信息分析。企业决策层建立当前情况下的业务战略和决策。为了该层次的成功,几乎需要获得实时的数据,查询可以回答及时发生的问题。由此,运营模式和业务流程会发生较大的变化。
例如:当客户因某种原因对服务不满时,需要退出服务或者产品时,相关客户服务人员发现这个客户是企业的大客户时,他应该迅速将情况发短信息给该客户的大客户经理,大客户经理很快查找到该客户的消费记录,马上和客户联系,争取挽留客户。而不是当客户流失后才着急和客户联系。
第四个层次是帮企业预见即将发生什么
客户发现仅仅了解现在还远远不够,将来会发生什么,风险的预测和评估是非常重要的。还需要统计分析的功能,来帮助分析客户的细分、预测客户的行为、预言客户业务的趋势、辨认欺诈行为等等。需要这种模型的客户群是非常大的,由于它需要复杂的算法、统计模型和大量的数据,所以需要支持大数据量的处理能力,像并行算法和网格计算是极其必要的。
第五个层次是“我希望发生什么”
决策是由系统提供的,系统的数据是由运营系统得到的。例如由Web页获得,或者由基于市场条件和用户需求进行的特价、促销活动得到。所以可以建立清楚的决策和业务政策,让事件沿着正确的轨迹、朝着预定的方向行进,达到预期的目标。
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文章标题: 商业智能BI在企业的作用和定位是什么?
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