大数据分析师是干什么的-36氪企服点评

现在有个热门职业叫“大数据分析师”，薪水比一般数据分析师高得多。与大数据有关的职位在美国被统称为“数据科学家”；而在国内，大数据相关的职位又有很大的细分，这一级别主要分为数据分析、数据挖掘、数据工程师、数据架构师。接下来就由小编为您介绍大数据分析师是干什么的。

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大数据分析师是干什么的

一般数据分析员具有一定的数理统计基础，熟悉业务逻辑，能够熟练操作传统的数据分析软件，并将其转化为企业智慧。它们经常会遇到结构化的、体积较小的小数据。大型数据分析师则更注重于数据的结构设计、数据分析模型的选择、指标的选择，他们具备数据分析师的理论素养和业务能力，面对大数据，他们有一套分布式的数据采集、整理、处理和分析方案，这个项目的最终目标是为数据分析服务，它们拥有诸如Hadoop、Spark等大数据分析利器。

一、数据分析

他们主要负责处理大量数据，并将这些数据转化为企业能够利用的洞察力，使管理者能够更好地做出决策。其业务领域十分广泛，除传统金融行业外，还渗透到电商、餐饮、医疗、互联网等诸多领域。数据分析人员致力于改善企业现有的数据系统，从而更容易地传达行业或业务的趋势。一般情况下，通过学习数据分析相关知识，掌握一定的数据分析方法，具有一定的数据分析能力，就能使新手快速地从事数据分析领域的相关工作。

二、大数据工程师

大数据工程师和数据分析师有许多共同点。它们通过对大量数据的分析，将其转化成用于决策的洞察力。不同于，它们还负责对业务分析的检索、解释、分析和报告。此外，他们经常需要从各种不同的途径，收集数据。并且帮助企业维护软件和硬件架构，包括用户使用系统、流程等。一般而言，大数据工程师通常从数据分析师开始。因此，数据分析新手也可以通过对企业业务的深入了解，拓宽底层数据收集能力，提升思考和表达能力，从而走向大数据工程师。

三、数据架构师

分析人员的主要任务是设计复杂数据体系结构，以建立和维护数据库。为企业中每一个领域的数据模型开发测试率，架构师还向公司汇报了模型的计划、当前的状态和可能出现的问题。此外，数据架构师从数据分析人员开始。和大数据工程师的不同之处在于，一个注重商业数据，另一个则注重技术。这也是数据分析的一个发展方向。

四、数据库开发工程师

数据库开发工程师主要负责分析现有资料库。提高软件运行效率，使之现代化、简化或消除。它们主要与开发团队合作，通常希望成为数据库开发工程师，除了数据分析能力之外，还要具有数据库开发和单元测试方面的经验。简而言之，就是需要懂数据，会代码，会测试。

五、数据仓库经理

主要负责对设备内数据进行存储和分析。它们使用软件性能和使用情况指标来评估数据，分析数据负载，以及监控工作的使用。它们能够识别并减少数据存储和传输的潜在风险。假如你是一位想要晋升到数据仓库经理的数据分析师，那么你可能也要在软件测试领域加强学习，特别是性能测试和与之相关的领域。

六、数据库管理员

数据分析员主要负责监控和优化数据库的性能，以避免高流量、持续访问造成的数据库破坏。其工作主要是与IT安全方面的负责人合作，确保数据的安全性。数据库管理员必须具有处理资料库管理小组的经验。一般来说，要进入这个岗位，除了要有数据分析能力外，还要懂得网络安全相关领域的知识。

在2021年，大数据不再只是一个流行词，而是一个强大的产业。字节跳动大数据中心拥有足足17万台服务器，阿里更是以数据为“命脉”，以数据为企业“命脉”和未来的筹码。假如你是一个大数据人，或者想转而使用大数据的工程师，那么祝贺你，你是幸运的！大数据的人才之战已经打响！以上就是小编为您介绍的大数据分析师是干什么的。