如何做数据统计与分析

      数据分析就是将大量看起来杂乱无章的数据中的信息进行集中、提取和提炼，从而发现研究对象的内在规律，并为决策提供一系列的分析过程。资料统计分析方法已被广泛应用于各行各业，在互联网电商中使用也十分广泛。接下来就由小编为您介绍如何做数据统计与分析。

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如何做数据统计与分析

一、比较法

它是最常用的统计分析方法。就是通过相关指标的对比，反映事物数量上的差异和变化。指数分析的对比分析方法可以分为静态比较和动态比较分析。静力比较是指在相同时间条件下，对不同总体指标的比较，如不同部门、不同地区、不同国家等，也称为横向比较；动态比较是指同一总体情况下不同时期的指标数值的比较。两者既可以单独使用，也可以联合使用。

二、组分分析

统计法既要分析总量性与量之间的关系，又要从整体内部深入到整体。分类法就是根据统计分析目的要求，将所研究的整体分成若干部分，再将研究对象分成若干部分，加以整理、观察、分析，以揭示其内在的联系与规律。统计学分组方法的核心问题是正确选取分组标值和分组界限。

三、回归分析法

回归分析法是以事物发展变化的因果关系为基础，预测事物未来的发展趋势，它是研究变量之间相互关系的一种定量预测方法，在回归分析中，当研究的因果关系仅包括因变量和一个自变量时，称为一元回归分析。另外，在回归分析中，根据描述自变量和因变量间因果关系的函数表达式，可以分为线性或非线性两类。

四、因子分析法

因子分析法的最大效用，就是从表征事物发展过程中所表现出来的外在特征和联系出发，处理有形与无形，去粗略、去虚、去虚，从而得出客观事物普遍本质的概括。第二，运用因素分析方法可以大大简化复杂的研究课题，同时保持其基本的信息量。以上就是小编为您介绍的如何做数据统计与分析。