bi大数据分析系统具体做些什么？

   伴随着云计算、因特网、物联网等技术的迅速发展，大数据也引起了人们的广泛关注，成为社会热点之一。大数据需要处理的数据数以千计，数据的处理方法也需要与时俱进。按照现在的发展趋势，大数据技术的发展已经全面展开。下面就有小编为您带来bi大数据分析系统具体做些什么的相关介绍。

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一、什么是大数据？

  大数据是一组无法在一定时间范围内使用常规软件工具捕获、管理和处理的数据，它是一种海量、高增长率和多样化的信息资产，需要新的处理模式，以获得更强的决策力、洞察力和流程优化能力。由VictorMiles-Schernberg和KennisKukeyer编写的《大数据时代》中的大数据指不用随机分析(抽样)这一部分。

   样例简便，而采用全部资料进行分析处理。5个大数据特征(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样化)、Value(低价值密度)、Veracity(真实)。

   "大数据"要求新的处理模式具有更强的决策力、洞察力和过程优化能力，以适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

   大数据BI是有别于传统的BI软件，它能处理和分析海量数据，它能完成对TB级数据的实时分析，大数据作为IT行业中最热门的词汇，伴随而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等围绕着大数据的商业价值的运用，逐渐成为业界人士争相追逐的利润焦点。大数据BI是伴随着大数据时代而产生的。

bi大数据分析系统

  二、大数据的价值表现在以下几个方面：

1.向大量消费者提供产品或服务的企业可利用大数据进行精确营销；
2.做小而美模式的中小型微企业可以将大数据用于服务转型；
3.在因特网的压力下必须转型的传统企业需要与时俱进，充分利用大数据的价值；

三、bi大数据分析系统主要分析技术

在快速增长的数据资源中挖掘和分析有价值的信息需要先进的分析技术来支持。

在宏观层面上，大数据分析技术发展所面临的问题都具有以下三大特点：

1.数据量巨大，增长速度惊人；
2.数据种类和结构多样化，主要是半结构化和非结构化数据；
3.需要及时和快速的分析，即实时分析。这种特点使传统的数据分析技术不能满足需求，先进的数据分析平台是大数据时代的最佳选择。

   BI大数据分析系统可以帮助企业构建大数据平台，挖掘数据的商业价值，实时洞察企业的运营状况，提升决策管理水平。

四、bi大数据分析系统的优点

1.数据的及时性

   实时性有保障，常用资料基本固定。而且模型和报表一旦定义，数据将不断自动处理，可以直接查看最新的业务数据，无论在哪里都可以享受。

2.减少人工处理量

   使大批业务经理从繁重的EXCEL报表制作中解脱出来，把精力集中在提高数据、报表、指标的一致性上：改变人工填报时数据不一致的现象；将企业报表体系化，解决各部门业务报表不统一，甚至相互矛盾的问题，按照角色定位或功能对业务报表进行指标分流衍生。

3.预测的观点更为广泛

  可以对业务进行大量的模拟分析和预测，通过模型不断试验直到得到更好的结果分析。

 4.数据引导，减少风险

资料管理科学化，减少“拍脑袋”、“经验性”决策风险，做到有理有据，有数有言。
大数据分析系统Bi不难理解，也不难解决，更多的是立体的，接地气的服务于社会，企业等，通过数据分析，找出原因，为企业，产业提供有效的决策，及时分配资源进行调整，让企业继续发展，让BI发挥其应有的应用价值。

  总的来看，随着信息时代的迅速发展，人们逐渐认识到大数据的重要价值，并利用大数据技术对社会生产活动和日常生活进行改造。大数据融合了新的资源、新的技术和新的思想。在资源观上，大数据是一种新的资源，体现了一种全新的资源观。 以上就是小编为您介绍的bi大数据分析系统具体做些什么，希望对您有所帮助。