数据库概念，常见的数据库有哪几种

       进入了一个大数据时代，数据的特征发生了的变化，规模大、数据多，使得大数据存储本身也需要面对很多的问题。大数据技术当中，在海量数据的存储环节，高效率稳定安全的数据存储，才能为后面的计算分析环节，提供稳固的支持。今天小编为大家讲解一下数据库概念，常见的数据库有哪几种。

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常见的数据库有哪几种

数据库的概念

大家可能对数据库这个词都不陌生，我们最常说的数据库，也就是Database这个词，原则上它指的是按照一定格式存储数据的文件的组合，也就是说硬盘上的数据库的文件和数据，要按照某种特定的格式去组织，这个就是所谓的数据库。

为了去使用数据库，我们一般需要一整套的数据库管理系统，也就是Database Management System （DBMS），即科学的对数据库文件进行组织、索引、查询、修改的一套管理软件，常见的数据库管理系统有MySQL、Oracle、SQL Server、DB2等。

但是仅仅DBMS本身并不能提供各种各样的能力，我们还需要围绕DBMS去构造由硬件操作系统、数据库管理系统，乃至包括数据库管理员以及相关的机制配套组成的一整套数据库系统，才能顺利的执行工作。这一套系统一般称之为Database System。

与常见的数据管理软件Excel相比，数据库会管理一些更大量的数据，比如说千万行以上的甚至亿万行以上的数据。一般Excel是单人使用的，数据库是很多的用户同时使用，而且可以进行高并发的访问。此外，数据库也有更丰富更复杂的数据处理能力，在安全机制的保障上，Excel作为一个办公软件只能提供密码的基础管理能力，而数据库能够提供完整的安全机制，比如说像是权限的校验（表级别的、行级别的、列级别的权限控制），以及我们可以做一些数据备份来更好的保证数据的安全，这就是数据库管理系统一个主要的好处。

常见的几类数据库

数据库还可以按照不同场景进行分类，主要的两个场景是OLTP和OLAP。OLTP是比较常见的业务系统，比如银行的交易系统、零售交易系统、企业中的ERP系统、医疗的CASE系统等。这些数据库系统里面的数据基本上都是OLTP类型的，支持实时交易数据的存储、更新、共享。

这类系统下，数据不断发生，不断更新，可能有很多人在同时去访问，因此需要的并发也比较高，每次更新都希望反馈的延迟非常低，比如说毫秒级的场景，就是OLTP的场景。

OLAP与我们主要做数据分析和现在的所谓的大数据，也有很多的相似之处，比如BI系统或者说建设数据仓库，会把很多的历史数据汇聚过来，然后做一些综合的分析，希望从中提取一些数据规律，或者做一些数据挖掘。这一类的需求基本上对数据没有很大频繁的修改，但是一次要访问的数据量非常的大，所以不太看重系统的延期，但很看重数据库的吞吐。这样的场景其实就是OLAP场景下常见的数据库。

按架构分类

数据库也可以按照不同架构进行分类。常见的数据库是单节点的数据库，因为单节点可能有一些单点故障的问题。如果有更大的数据量的需求，单节点的数据库没有办法承载，或者需要更大的并发，而此时单点数据库也没有办法承载。这个时候在单节点基础上就发展了一系列的数据库集群架构。

       最后，这几年新的硬件技术发展得也非常的快，对整个数据库系统的优化起着非常大的效果。大数据技术当中，在海量数据的存储环节，涉及到两个重要的概念，就是分布式数据存储与数据库，稳定高效安全的数据存储，以上就是数据库概念，常见的数据库有哪几种的内容啦希望可以帮到大家。