数据分析师是干嘛的，数据分析是干什么的

       就像企业的智慧型大脑一样，数据分析员不属于运营部门或销售部门，而是直接由决策者来管理。对各个部门来说，数据分析师是他们需要讨好的“爸爸”，部门运营状况数据又怎么样？数据分析显示部门缺位？数据分析显示部门应该怎样做会更有效？诸如此类的问题需要数据分析师的支持。接下来就由小编为您介绍数据分析师是干嘛的，数据分析是干什么的。

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数据分析师是干嘛的

三种数据分析人员

1、程序员-数据开发

对技术偏重于序列的数据分析。这个职位主要分为两类：

一种是数据仓库型，这份工作涉及到数据底层表，建立数据模型，ETL转换建立维度表，创建业务线的hive报告，以及spark和hadoop这类大数据平台的分析人员。

另外一种是分析偏算法和数据挖掘的方法。主要是根据用户的需求建立一些打标系统，比如根据用户的消费维度、浏览维度等来打标签。另外一部分是基于用户相关标签的推荐算法。相较于数仓的技术门槛稍低，人数相对较多，这方面的发展路径是技术序列向上爬，到数据库，算法经理/总监等等。

2、处理数据的产品经理

数据产品部分属于数据应用层，它将一些常见的看数取数按照业务方的需求以产品的形式呈现。这一部分主要分为三类：

一类是平台化的数据产品，提供查数取数，其对象是分析家对大型数据的获取平台(主要是SQL语言进行查询)，目的是操作和业务人员的报告与数据集取数平台(通过一些维度域筛选)。第三部分是目前比较热门的数据中台，打通各个业务线的数据，然后提供统一的数据标签接口，携程内部是由数据智能部在内部打造的这一块，属于开发阶段。这条发展路径可以走数据产品经理路线，是既有数据分析技能又有产品设计管理技能的，比较新兴的一个领域。

3、商业分析类型

数据的解读层是目前偏业务数据分析人员需求最大的业务类型，也是入门门槛最低的职位。这类数据分析员由于技术相对较近，业务范围较近，与需求对接的领域较多，领域依赖于业务模块类型。

分析业务类型的主要工作内容我觉得理解成一句话就是数据需求项目管理，对接业务线的需求方，然后沟通相关需求，了解业务背景，最后通过数据处理与分析输出结果，最后与相关方确认后的项目交付。

       许多人会认为数据分析人员会很多，想要了解SQL/Python/数据清洗/可视化等，其实你应该看企业需要什么样的人，企业最需要的就是能为企业解决问题的人才，不能等到找工作时发现，自己只能做数据运营的工作，而数据分析师的工作却完全不懂。以上就是小编为您介绍的数据分析师是干嘛的，数据分析是干什么的。