人工智能及五大商业模式

1.人工智能的准确定义与内涵：

　　人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

　　根据人工智能的应用，人工智能可以分为专有人工智能、通用人工智能、超级人工智能。

　　根据人工智能的内涵，人工智能可以分为类人行为（模拟行为结果）、类人思维（模拟大脑运作）、泛（不再局限于模拟人）智能。

　　人工智能的驱动因素：算法/技术驱动、数据/计算、场景和颠覆性商业模式驱动。

　　人工智能的承载方式：

　　技术承载方式：单机智能、平行运算/多核智能、高度分散/群体智能。

　　表现方式：云智能、端智能、云端融合。

　　人工智能与人的关系：机器主导、人主导、人机融合。

2.人工智能会做什么？

　　人工智能具备“快速处理”和“自主学习”两种能力。

　　人工智能实现了学习、决策和行动的快速处理。计算机处理信息、沟通信息、并行计算和线性计算的速度都快于人类。

　　人工智能可以更灵活地自主学习和管理知识，支持知识的“产生——存储——应用——更新”的体系化管理。

3.人工智能用在哪？

　　人工智能在图像识别、语言识别和自然语言处理，以及人机交互、机器视觉、自动驾驶等方面都已经成功应用。

　　人工智能更易于解决符合以下特点的商业问题：

　　（1）行业存在持续痛点；

　　（2）商业流程本身具有数字化的信息输入，问题可以细分并清晰的界定，商业流程存在重复，且获得的结果的沟通以书面沟通或单相沟通为主；

　　（3）商业流程较少受整体商业环境的复杂影响。

9.未来人工智能竞争格局：

　　在人工智能平台化的趋势下，未来人工智能将呈现若干主导平台加广泛场景应用的竞争格局，生态构建者将成为其中最重要的一类模式。

模式一：生态构建着——全产业链生态+场景应用作为突破口。

　　关键成功因素：大量计算能力投入，积累海量优质多维数据，建立算法平台、通用技术平台和应用平台，以场景应用为入口，积累用户。

模式二：技术算法驱动者——技术层+场景应用作为突破口。

　　关键成功因素：深耕算法和通用技术，建立技术优势，同时以场景应用为入口，积累用户。

模式三：应用聚焦者——场景应用。

　　关键成功因素：掌握细分市场数据，选择合适的场景构建应用，建立大量多维度的场景应用，抓住用户；同时，与互联网公司合作，有效结合传统商业模式和人工智能。

模式四：垂直领域先行者——杀手级应用+逐渐构建垂直领域生态。

　　关键成功因素：在应用较广泛且有海量数据的场景能率先推出杀手级应用，从而积累用户，成为该垂直行业的主导者；通过积累海量数据，逐步向应用平台、通用技术、基础算法拓展。

模式五：基础设施提供者——从基础设施切入，并向产业链下游拓展。

　　关键成功因素：开发具有智能计算能力的新型芯片，如图像、语音识别芯片等、拓展芯片的应用场景；在移动智能设备、大型服务器、无人机（车），机器人等设备、设施上广泛集成运用，提供更加高效、低成本的运算能力、服务，与相关行业进行深度整合。