商业智能可视化决策平台

       据世界经济论坛称，世界每天会产生 2.5 万兆字节的数据，并且目前 90% 的数据是在过去两年中产生的。数据如此庞大，管理和理解变得愈发困难。任何人都不可能通过逐行浏览数据来了解不同的模式和得出观察结果。数据增长可以作为数据科学流程的一部分进行管理，而数据可视化正是该流程的一部分。

       据调查显示，拥有优秀数据能力的企业，它的财务表现排在行业前25位的可能性是竞争对手的2倍，做出正确决策的可能性高出竞争对手3倍，决策速度比竞争对手快5倍。比如市场调研领域，通过聚合和分析沉淀于企业内部，和发布于网络中的各类行业、渠道商、竞争对手企业动态及政府统计数据，即可毫秒间快捷地生成行业的多维度最新分析报告，提高企业运营效率。

       对企业来说，数据可视化可以帮助进行流程的优化和再造，将其聚合在同一的交互式可视化应用平台上，提供多样化的分析方法，帮助决策者实时掌握企业的整合运营情况，向其提真实、可靠的决策依据，以便更好地理解和把握数据，优化企业决策。具体体现在如下几个方面：

1.数据的实时展现

       生产、销售、运营等多部门数据可以实时同步，团队所有成员都可以实时了解相关情况，既能确定团队整体目标，也给团队成员适当增加了压力，以此来刺激员工的积极性。

2.数据分析门槛的降低

       即使数据的阅读者不具备相关统计、财务等知识，也一样可以快速地从可视化大屏的图表中发现问题，觉察到潜在的业务风险和到商业价值，从而帮助制定更好的商业决策。

3.大量数据更快的处理

       传统的Excel数据来源单一，且最多一次可以处理59999条数据，大批量进行数据处理时速度慢，甚至会死机。而数据可视化可以直接对接企业的数据库，一次性可以处理更多数据、且响应速度更快。交互性的动态展示形式也比Excel、PPT等一次性传递更多信息。

4.简化信息

       企业决策者经常要面对各种各样的专业报表：财务报表、绩效报表、生产资源计划表等。这些报表太过详细的内容也使得管理者很难记住重点。可视化大屏可以用尽可能少的图表表达更多的信息，决策者还可以通过交互元素以及类似于热图等轻松地解释各种不同的数据背后的意义。