数据分析的定义是什么？

    数据分析是通过大量的行业数据和科学的计算工具，运用数学模型表达经济学原理，对投资运营项目未来收益与风险进行科学、合理的分析，为制定科学的决策提供依据的非常好用的工具，但是对于萌新来说，对数据分析还是不太了解，那么，你知道数据分析的定义是什么吗？接下来一起看看数据分析的定义是什么吧。

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数据分析是什么？

一、数据分析的定义是什么？

   数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。

   数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使得数据分析得以推广。数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。

二、数据分析的分类是什么？

   统计学领域，有些人将数据分析划分为描述性统计分析、探索性数据分析以及验证性数据分析;其中，探索性数据分析侧重于在数据之中发现新的特征，而验证性数据分析则侧重于已有假设的证实或证伪。

   探索性数据分析是指为了形成值得假设的检验而对数据进行分析的一种方法，是对传统统计学假设检验手段的补充。该方法由美国著名统计学家约翰·图基(John Tukey)命名。

   定性数据分析又称为"定性资料分析"、"定性研究"或者"质性研究资料分析"，是指对诸如词语、照片、观察结果之类的非数值型数据(或者说资料)的分析。

三、数据分析的流程是什么？

1、明确本次分析的目的和思路

   拿到数据后要明确本次分析的目的是什么，是需要体现什么，确定目标以后梳理分析思路,这样就不会迷茫。

2、收集数据

   根据你确定的目标收集数据的一个过程，然后需要个人去收集相关的数据。

3、处理数据

   收集到的数据进行整理，从大量的、比较乱的、不清晰的数据中，整理出来对解决问题有价值的数据。

4、分析数据

   用适当的分析方法以及数据，对处理过的数据 进行分析，整理为有价值的信息，一般可通过

Excel工具完成。

5、完成报告

   对整个数据分析过程的总结，通过报告，把数据分析的起因、过程、结果以及建议完整的呈现出来。

   实际上，数据分析就是对所收集到的大量资料，运用适当的统计分析方法进行分析、提取有用信息、形成结论，并对资料进行详细研究、归纳、总结的过程。这个过程也是质量管理系统的辅助过程。实际上，数据分析可以帮助人们做出判断，从而采取适当的行动。通过小编的整理分享，你知道数据分析的定义是什么了吗？希望这篇文章对您有帮助。