公司bi系统是什么意思？

   BI系统项目首要解决的是各业务系统之间数据整合问题，搭建一个数据整合平台。因此从BI的前期部署到后续维护，需要考虑很多，比如数据系统后端架构，企业业务需求的适应等等。下面就有小编为您带来公司bi系统的相关介绍。

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一、公司bi系统分析需求

   简单说就是要详细了解项目背景、业务目标、业务需求、业务范围等，明确企业对BI的期望和需要分析哪些主题

   项目背景主要描述企业目前已有系统的现状，包括不同的历史时期，它的业务需求分别是什么。业务范围是对项目团队所有人员工作范围的界定和个层级人员之间的权限设置业务需求是描述客户对于系统实现的总体性要求，以什么以及多少维度进行分析功能需求可以包含各业务主题分析、关键性指标查询和监控、报表查询和数据挖掘等内容。

二、公司bi系统：数据仓库建模

需求分析是基础，而后就要建立数据仓库模型

在系统设计开发之前，业务人员和设计人员要共同设计概念模型，达成一致的核心业务概念

在开发时的时候，就要共同设计逻辑模型，最后开发人员以逻辑模型为基础进行物理模型设计

三、ETL:数据抽取、清洗、转换、加载

抽取主要负责将数据仓库需要的数据从各个业务系统中抽取出来，如果每个业务系统的数据情况各不相同，可能对每个数据源都需要建立独立的抽取流程，抽取周期可以设定为某个固定时间，也可以设定为某个时间间隔。

清洗阶段是对业务源数据的清洗和确认，检查抽取的源数据质量是否达到数据仓库的规定标准

转换是对源系统的数据做最后一步修改，包括对源数据的聚合以及各种计算，是整个ETL的核心

加载是将数据加载到最后的目标表中，其复杂度没有转换高，一般采用批量装载的形式

公司bi系统

四、建立商业智能分析报表

商业智能分析报表是BI商业智能系统建设的最终成功展现

这时企业的高层领导就可以从全局建立分析，以多个视角查看企业的运营情况，并且按照不同的方式去探查企业内部的核心数据，从而对公司未来经营状况进行科学地预测和判断

如何搭建，这里抛砖引玉，建议可以坚持以下三项原则：

• 以终为始，自上而下规划，自下而上实施

• 分布构建，看三年做三个月

• 人机结合，智能分析

   尽管许多企业现在没有能力也不需要去做AI项目，但它在前期就做好了数据铺垫，培养了全公司的数据意识，为后期更加智能的分析奠定了基础。需要指出的是，数据分析和数据挖掘系统旨在为我们带来更多的决策支持价值，而非代替数据报告。报告系统仍有其不可替代的优势，并将与数据分析、挖掘系统共存很长时间。 以上就是小编为您介绍的公司bi系统是什么意思，希望对您有所帮助。