数据分析是什么工作，数据分析主要是做什么

      你的数据是否服务于商业？你是否对公司的商业充满了好奇心？是否想要通过数据来满足好奇，寻找答案？这对一位数据分析师很重要。由这三个问题引出本文的中心：接下来就由小编为您介绍数据分析是什么工作，数据分析主要是做什么。

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数据分析是什么工作

1、提供准确、可靠、及时的基本数据支持

这听起来很无聊，其实不容易。例如，数据埋设是否严谨，资料完整。数据定义是否清楚。数据清理和数据过滤是否合理。若网站中有大量的机刷数据、爬虫数据，以及其它噪音数据，基于此来做业务分析和判断岂不全是坑。

2、为业务部门提供可靠的数据工具和支持

例如，业务部门需要知道投递成本，转换收益。举例来说，业务部门需要对不同策略的转化率差异和保留率进行比较。比方说，业务部门需要评估运营活动和投入产出的对比。

3、对业务数据异常波动及时预警，并及时通报

例如实时访问量突然下降，能不能在5分钟、10分钟内及时预警并通知相关负责人，而不是等到第二天别人起来看业务报表时才知道。对于许多平台来说，早一分钟发现问题、解决问题是非常有价值的。

4、对业务数据的异常波动，提供快速有效的解读能力

反复多次，对比、细分、追溯的能力。但是细节就是，细分维度、细粒度还不够，能够快速标定常见问题。迅速发现存在的业务问题，能够迅速地找到具体的问题，只有快速定位，才能快速有效地解决。对于商业数据波动有疑问，找研发合作，一周后向数据汇报，这样的效率对于竞争环境来说，是致命的。

5、挖掘潜在的商业机会，为商业决策提供辅助、建议和参考

例如，通过深入挖掘用户基础，更深刻地理解用户价值和用户特性，为商业模式的调整提供参考。当然，以上并不一定完整，不同公司的数据分析责任也有不同，如关键业务策略优化是否属于数据分析，其实在不同的公司，可能设定并不相同。但是，即使数据分析小组并不负责策略优化，数据分析小组也要参与效果评估，提供效果对比工具。

      上述大体五点，许多对数据分析方面有兴趣的人才，都想做第五条，想给老板提供商业决策方面的建议和支持，但说真的，很多数据分析团队甚至没有做好过第一条，甚至最基本的数据完整性，可靠性都不能保证，这种情况下谈决策支持，是空话。以上就是小编为您介绍的数据分析是什么工作，数据分析主要是做什么。