智能语音质检实现的几种方式

       智能化语音质检是智能呼叫中心的重要功能。智能化语音质检的核心是把话务员和客户之间的通话过程翻译成文字。要实现电话转接成文字的功能，首先要采集呼叫中心的语音数据，然后再通过语音识别引擎把采集到的语音数据翻译成文字。这就是人工智能，下面就让小编来给大家介绍一下智能语音质检实现的几种方式，让我们一起来看看吧。

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智能语音质检实现的几种方式

       对呼叫中心语音数据的采集，通常可以采用下面几种方式：

智能语音质检实现1、 并线方式

       如果呼叫中心采用的模拟中继线（普通电话线），可以采用高阻并线的方式，直接采集模拟信号，经过模数变换后形成数据流。

智能语音质检实现2、 三通方式

       对于数字E1中继，可通过外接一个三通设备插入到原来的E1中间，对信令和数据进行协议解析，达到采集数据流的方式。

智能语音质检实现3、 抓取方式

       对于IMS、SIP等IP中继，可以通过网络层抓包方式抓取SIP信令包和RTP语音包，进行解析后形成数据流。

智能语音质检实现4、 接口方式

       少数硬件交换设备（如东进的Keygoe系列等），本身提供了SDK开发接口，能够将语音数据给中间层（如UniMedia电话中间件），形成数据流。

智能语音质检实现5、 内置方式

       新型的软交换系统（如iSoftCall软交换），在内部已经具备了多通道的数据分离能力，并集成了语音识别引擎，直接提供转译好的文字，业务层可直接使用。

       其中，第1、2种方式难以将话务员和客户的语音进行分离，其余三种方式一般能够有效进行通道分离。具体选取那种方式，需要集成商根据情况灵活选择。

       伴随着人工智能技术的发展，语音和语音处理技术不断取得突破，用智能方法深入分析电话语音内容，可以有效地节省人力成本，提高工作效率。以上就是小编为大家介绍的对呼叫中心语音数据的采集，智能语音质检实现的几种方式，希望能够给大家带来帮助哦。