常见的数据分析方法，数据分析方法有哪些

      许多刚入门数据分析的小伙伴，甚至已经有过几年数据分析的朋友，在涉足不同行业或场景的数据分析时，往往会不知道怎么开始思考，一点思路都没有，然后就去咨询度娘，找出这个方法，找出数据分析方法，有时找出分析方法，有时找出数据分析法，但又不知道如何才能准确地使用这些方法。接下来就由小编为您介绍常见的数据分析方法，数据分析方法有哪些。

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常见的数据分析方法

一、常见的数据分析方法

1、预测建模：预测建模关注的是一组变量如何预测另一个变量。有两种方法可以通过驱动程序来分析和定位。

2、驱动因素分析：该方法在确定市场中不同的驱动力因素起到的相关作用。比如，有一项调查问题衡量了顾客的总体满意程度，而另一项调查则考察了对公司不同方面(如质量、价格和顾客服务)的满意度。您可以使用驱动因素分析量化总体满意度各方面的相对影响。

3、指定目标：把你的公司所感兴趣的特定特点定位。举例来说，很多公司都想知道他们最大客户的人口统计。有几种不同的技术可以用于目标定位，虽然其中大部分都很复杂，很容易被误解。没有统计专家推荐的人，只能用预测法。

4、分割：该方法的目的是找出进行类似调查回答的人群，总体目标是制定针对特定人群的具体策略。划分有三种类型：判断、聚类分析和潜在分类分析。

5、判断：判断涉及到单个变量或群体变量在调查中的关键变量的使用。若交叉表软件显示年龄与许多其它调查问题相关，那么可以用年龄来细分。

6、潜在类别分析：这个方法是聚类分析的最新版本。采用先进的潜在类分析程序，可以自动地克服所有的聚类分析假设。

       要成为一名合格的数据分析员，需要掌握很多知识和技能，其中数据分析法是最重要的。掌握数据分析方法，既能加深对资料分析的理解，又能丰富自己的经验。以上就是小编为您带来的常见的数据分析方法，数据分析方法有哪些。