数据统计与分析，如何进行数据统计与分析

      EXCEL是进行数据处理、分析的基本工具，从各个公司招聘[数据分析师]的职位要求不难发现，作为数据分析师，熟练掌握EXCEL是必不可少的技能之一。在数据分析过程中，通过Excel可以实现数据清洗、数据分析、数据可视化等功能，那么具体应该怎么使用呢？接下来就由小编为您介绍数据统计与分析，如何进行数据统计与分析。

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数据统计与分析

1、用EXCEL清洗数据

数据清理(Datacleaning)是一种对数据进行重新检查和检查的过程，其目的在于消除重复信息，纠正现有的错误，并提供数据一致性。

通常从以下7个方面进行数据审核。(文字做简单说明，具体操作方法见图内图。)

Selection子集：隐藏原始数据集字段意义相似和数据无用的列，只保留可用的分析数据列。

列名称重命名：确保列名准确地描述了数据集的含义(可以根据行业/公司对数据集含义的理解命名)。

移除重复项：选择一个数据集数据字段内容具有唯一性的列，以此作为检查重复项的基准。

丢失的值处理：选取字段数据完整的列统计计数值(整个选择列之后，计数结果会自动显示在表格右下角)，其他字段都将此作为统计缺失值的标准。使用查找→定位“null值”来锁定空值位置。处理空值，与实际情况相结合(人工输入/平均替代/统计模型输入/删除)

一致性处理：确保每个字段都以数字的方式表示，并可计算。第一，通常需要对合并域的内容进行分类；第二，对原有字段数据进行简单公式计算(average,sum,max,min,if,countif,date)，将原来的字段数据按简单公式计算(average,sum,max,min,if,countif,date)。最终，过滤后增加的字段检查是否存在错误值，完成对错误值的处理。

递减顺序：按某一领域的递增/降序排列。

离群值处理：用数据透视表对数据分类汇总发现异常值，利用函数公式(IF+COUNT+FIND)区分异常项，筛选出异常项。

二、用EXCEL进行资料分析

利用清洗后的数据，根据业务问题寻找目标，进行数据分类汇总，描述性统计分析，多表关联分析。

资料分类汇总【资料透视表】：利用资料透视表功可实现资料分类呈现，并可按需设定分类后的资料汇总方式，加总/平均数/最大值等。

分析工具库的描述性统计分析：装入“分析工具库”后，选择“数据-数据分析-描述分析”。

多表关联分析：两个表的数据字段有相同的含义，VLOOKUP可以实现对匹配数据的跨表格的精确查找；另外，使用该函数可以实现数据按条件分组，首先定义分组规则(临界值、分组名称、分组范围)，将近似查找返回值作为对应组名。

      随著社会经济的发展，各类企业不断壮大，小型企业不断涌现，数据分析日益重要。许多毕业生，相关行业的从业人员或者想要转行的人开始考虑数据分析行业，大家纷纷在平台上提出各种问题，比如，数据分析是什么？如何进入数据分析员的零基础等等，其实数据分析入门比较简单，只要学会使用软件就能算粗浅的入门。以上就是小编为您带来的数据统计与分析，如何进行数据统计与分析。