数据分析用python还是bi?

   在商业智能快速发展的今天，假如你有数据分析方面的知识，你一定听说过一些实用的工具，比如Excel、Tableau、PowerBI等等，这些可以成为数据分析的得力助手，面对功能强大的软件，有些人不禁发出疑问：数据分析用python还是bi呢？接下来，小编就给大家分析一下数据分析用python还是bi，希望正在选择的你能找到心仪的软件。

思迈特Smartbi

3.1

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解决用户选型困难的好软件，有各维度的信息

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1.BI

   BI数据分析就是为了让老板和负责人快速地做出决策，通常被用作做分析结果层，使用的时候会历经整个数据分析过程：收集-处理-可视化-分析。

   BI数据分析优势在于可以使用内置的一些公式是可以快速地处理和清洗数据。

   做数据透视分析，由于数据量很大，传统Excel工具就很吃力，卡掉、死机，BI数据分析处理大数据量的性能比Excel强很多。

   做图形展现，Excel可能会花费很多时间编辑图表，包括颜色、字体的设定，甚至大家经常看到一些Excel技巧类的文章，实现一些精美的图表需要花很多偏门的小技巧才能够完成，而用BI数据分析的图表组件，你就可以把数据变成各类图表。

2.python

   python作为一款非常流行的编程语言，优势还是很明显的。

   首先，流程可控，工作高效。Python编写每一步过程就非常方便，统一语言带来记录方法的统一。当分析过程需要修改或者复用，只需要调整设定好的参数就可以。

   如果想做出各种好看的图表，使用Python可视化类工具就可以，几行代码，省时省力，还具有交互功能。如果需要调整也只要修改代码，不用费心费力重新做图。

   其次，python工具库很强大。Python超高的人气带来了大量的大神，Python工具库可谓应有尽有，也为Python用途广泛打下了优秀的基础。

   最后，就是对小白学习者非常友好，阅读Python代码就像在阅读文章如今各行各业都需要数据分析能力，各行各业都需要Python，且Python的语法非常接近英语，阅读起来没有什么障碍。

   看完这篇文章，你对BI和python的优势有了解了吗？事实上，BI和python作为两款功能十分强大的工具都有很多资深用户，大家在选择是还是要依据工作内容、工作强度、个人需求等因素自行进行选择。以上就是小编给大家整理的数据分析用python还是bi，希望看完文章后你能挑选到自己满意的工具。