智能交通，智能交通技术-36氪企服点评

安全、高效、方便、经济、绿色出行，一直是人们的追求。现在，人工智能、大数据等正在加速与交通行业的融合，智能交通建设的加速，5G、人工智能、大数据、云计算、物联网、移动互联网、新基建等新一代高新技术也在我国交通系统中的融合应用。接下来就由小编为您介绍智能交通，智能交通技术。

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一、全新一代的信息技术促进了智能交通的跨越式发展

不久前由百度公司运营的我国第一辆“共享无人车”正式对外开放。使用者通过手机应用一键呼叫，自动驾驶出租车即可接单。这辆计程车完全无人驾驶，车内显示起始点、车速限制等情况，还会根据环境合理决策，除非遇到紧急情况，一般不需要人工干预，乘客就能安心地享受乘车乐趣。

危险货物运输是道路运输安全监控的重点。按照规定，运输危险品的车辆只能在一定时间内固定路线行驶，但是，哪条路线人少，道路畅通，保障条件好，不容易出现安全隐患，还不清楚。而如今，腾讯借助大数据、云计算等技术，研发的重点车辆控制系统有望解决这一难题。腾讯智慧交通副总裁施雪松表示：“通过分析道路上的人群、拥挤情况、应急处理资源等，我们可以帮助交管部门规划危险品运输的路线、时间，从而保障运输安全。

智能化运输是综合利用信息、通信、传感等技术在交通领域的成果。智慧通勤公交、北京的无人驾驶、危险货物运输路线规划，都是对智能交通应用场景的有益探索。有关专家称，发展智能交通，符合我国交通行业转型的现实需要，也是顺应科技发展大势，既回应民生关切，又带动产业变革，是我国实现交通运输现代化的必然选择。

上个世纪90年代，交通基础设施建设总体薄弱的情况下，管理部门和科技专家们还未雨绸缪，在我国机动车总量只有几千万辆、交通基础设施建设相对薄弱的情况下，开始了研究探索，制定了相关规划，为我国智能交通的起步奠定了良好的基础。

不同于传统的以设备集成为主的交通智能化提升，新一代信息技术如人工智能、5G等，有望助推智能交通实现跨越式发展。例如，传统的自动化技术也可以实现某种程度的无人驾驶，但是离商业还很远。结合最新的人工智能、雷达、地理信息等技术，汽车“大脑”迅速进化——它不仅可以“看见”，而且没有盲区；而且还有“智商”，知道如何做决定，从而向无人驾驶迈进一大步。由于5G技术发展迅速，具有低延迟、大连接等优点，是推进智能交通的利器。例如，控制好自动运行状态下的地铁列车，需要精确可靠、高度响应的传输信号。在5G时代，这项技术不再是难题。四月份，深圳首条无人驾驶地铁投入使用，将5G技术融入其中。

二、需要进一步优化智能交通系统的协同网络

小型交通信号灯控制优化，大到构建城市交通“智慧大脑”；从公交到地铁，从公路到港口，交通行业、各个领域都在进行智能化尝试，图景渐行渐近。聂育仁认为，目前百度智能驾驶产业集群解决方案总经理聂育仁认为，目前智能交通正处于起步阶段，即将迎来快速发展时期。

但是总的来说，智能交通应用场景的规模化落地还有一段距离。智能化运输离不开一套互相支持的系统，缺少一条链，就可能导致“智”而不能。举例来说，真正落地的高级自动驾驶级别，除了“智能”汽车之外，还有“智慧”之路，这需要可知可感基础设施、数据决策、管理系统等共同构建的车路协同网络。有关专家表示，目前，智能交通发展还不系统、发展不平衡、各方向缺乏协调，系统的智能应用与集成有待加强。例如，交通控制设备基本上可以满足单一的控制场景，但要适应未来的车路协同场景，还需要进一步优化。