伴随着网络产业的发展,编程越来越受到人们的重视,但一直有很多人不理解python数据建模到底是什么,可以做什么,今天就跟随小编一起来了解一下python数据建模到底是什么以及它的作用。
Python是一种计算机编程语言,更加注重可读性和效率,换句话说,Python是一种"优雅"、"明确"、"简单"的编程语言。它具有丰富和强大的库,常被称为“胶水语言”,能够把用其他语言编写的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。
这个问题对于外行或者刚入门的小白问的最多,python数据建模到底能做什么呢?其实这个问题和回答编程语言能做什么一样。但很明显,大家主要想知道的是python常见的用途或领域是什么?
Python支持函数式编程和OOP面向对象编程,能够承担任何种类软件的开发工作,因此常规的软件开发、脚本编写、网络编程等都属于标配能力。
随着NumPy,SciPy,Matplotlib,Enthoughtlibrarys等众多程序库的开发,Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。
这几乎是Python应用的自留地,作为运维工程师首选的编程语言,Python在自动化运维方面已经深入人心,比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自动化平台。
开源云计算解决方案OpenStack就是基于Python开发的,搞云计算的同学都懂的。
基于Python的Web开发框架不要太多,比如耳熟能详的Django,还有Tornado,Flask。其中的Python+Django架构,应用范围非常广,开发速度非常快,学习门槛也很低,能够帮助你快速的搭建起可用的WEB服务。实际使用的公司不多,这就是为什么不推荐通过学python去做程序员的原因。
也称网络蜘蛛,是大数据行业获取数据的核心工具。没有网络爬虫自动地、不分昼夜地、高智能地在互联网上爬取免费的数据,那些大数据相关的公司恐怕要少四分之三。能够编写网络爬虫的编程语言有不少,但Python绝对是其中的主流之一,其Scrapy爬虫框架应用非常广泛。
在大量数据的基础上,结合科学计算、机器学习等技术,对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石。Python是数据分析的主流语言之一。
Python在人工智能大范畴领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言,得到广泛的支持和应用。比如阿尔法狗。
实际上,Python程序很简单,只要能读能写,会简单算术,会英语单词,初学者就能开始学习。所以很多小学生从很小的时候就开始学习python,从而开始培养编程思维。看完小编的这篇文章,你知道python数据建模到底是什么了吗?
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文章标题: python数据建模到底是什么?
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