大数据分析与处理，怎么利用大数据进行数据分析

      大数据可以应用于各行各业，将人们收集的海量数据进行分析整理，实现信息的高效利用这就要求分析、比较、挖掘主效基因，利用大数据技术进行分析和挖掘。接下来就由小编为您介绍大数据分析与处理，怎么利用大数据进行数据分析。

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大数据分析与处理

一、大数据资源收集

1.线下数据采集：数据的采集分为线与离线，而在此数据可分为线下门店数据采集、在特殊场景中利用数据宝采集、在线上进行数据分析对比。

在特定场景下进行门店数据采集和数据采集：线下门店数据宝是在指定的门店中安装一个数据采集设备，通过WiFi终端进行数据采集和特定场景下的数据采集；

LBS技术通过地域区分数据：LBS通过指定的区域、地点对数据的采集和传输。该系统通过铺设WiFi设备实现实时数据采集，并通过LBS实现对所需区域的数据提取和利用。

2.地图数据采集：通过专业数据挖掘工具，共7个地图数据提供方，通过百度地图、高德地图、360地图、搜狗地图、腾讯地图、图吧地图和天地图，对商家信息进行全面采集，内容包括商家名称、电话(固话+手机)、地址和经纬度(火星坐标)，内容去重后保存待用。

3.行业网站数据采集：从阿里巴巴、饿了么、大众点评等行业网站上进行数据采集，只要是页面可见的内容都可以通过技术手段采集数据，而数据采集工具有“火车头”、“八爪鱼”、“后羿”等行业网站上的数据采集。

二、大数据清理

初始数据采集上来的数据往往是不规则的、非结构化的，且数据中存在大量的重复、缺失、错误等问题。因此所需的数据清洗也就是数据特征分析，并将清洗后的结果传送给分析和应用系统以备使用。原有数据中可能含有一些与用户隐私相关的数据，在清洗数据时，需要对数据进行标签化、分类等处理。要处理非结构化数据，还需要采用诸如数据建模和数据治理等方法将数据转换成结构化数据，以便随后进行统计分析。

三、大数据应用

前二种应用只是基础环节，最重要的是如何利用数据实现营销效果。

资料可视化是资料分析与应用环节非常重要的展示窗口，透过此窗口，各级各工种均能较好地了解资料传递的规律与价值，并使资料在工作决策中发挥重要作用。

除数据可视化或用户画像分析外，都是市场营销的重要手段，通过离线数据和在线数据分析，进行一系列精准的客户分析将更多地了解客户他们的偏好、浏览习惯、消费能力等。

一些具体应用的方法，如：AI电话机器人对数据进行批量拨打，目前可达到2000~3000个电话/天/线，电话接通率可达35%左右，数据有效转化能达到5%~10%，对于有意向的用户采用CRM系统管理；对于手机号码可以实现每天2000~3000次电话/线路，电话接通率可达35%左右，数据有效转化能达到5%~10%，对于有意向的用户采用CRM系统管理；对于手机号码进行批量添加，培养用户，长期潜伏在客户群中的用户群中，通过用户群广告信息的有效转化，从而有效地转化用户。

      总体而言，大数据是对大量、动态、可持续的数据，通过挖掘新系统、新工具、新模式，以获得具有洞察力和新价值的信息。从前，面对庞大的数据，我们可能会一叶障目，无法认识事物的真正本质，因而无法对科学工作作出错误的推论，而大数据时代的到来，一切的真相都会浮现在眼前。以上就是小编为您带来的大数据分析与处理，怎么利用大数据进行数据分析。