数据分析的概念，数据分析的目的和意义

      因为数据分析是如此的重要，我们有必要花时间深入研究相关的概念和技术，以便在企业数字化转型的过程中更有效地利用数据为公司创造价值。接下来就由小编为您介绍数据分析的概念，数据分析的目的和意义。

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数据分析的概念

一、数据分析的概念

根据维基百科的定义，数据分析是指“通过对数据的广泛应用、统计分析和量化分析，建立解释和预测模型，以及基于事实的管理，以支持决策并采取相应措施。下一步，我们将了解分析领域的相关概念：

1.商业智能集成：BI是一种70年代有特殊历史意义的概念。一般来说，BI是指关键绩效指标(KeyPerformanceIndicator(KeyPerformanceIndicator)。对数据存储和组织的全球化趋势进行分析和反思。

2.业务/数据分析)(业务/数据分析：数据分析可以被看作是包含BI在内的进化版本的BI的升级版本，并增加了KPI的预估和趋势预测等功能。

3.数据挖掘、数据处理：这个概念涉及到数据集中的模式发现。相对于BI，数据挖掘主要依靠高级的统计和数学方法来挖掘那些在数据集中无法清晰呈现的模式。

4.数据分析(数据分析)：该领域与上面提到的商业/数据分析(Business/DataAnalytics)相似，但并不是指在商业或企业场景中的应用，它可用于各种与数据分析相关的场景。

5.在数据科学方面(DataScience)：《数据科学》是包括数据分析、机器学习(MachineLearning)、数据工程等多个方法学的总称。上述两种数据相关技术都是通过数据科学来实现其功能的(见图1.0)，其最终目标是帮助、支持商业决策，使业务监控尽可能地实现流程自动化。

二、数据分析的目的与意义

1、数据分析的目的，是要对过去所发生的现象进行评价和分析，找出事物存在的证据和原因，从而对未来事物的发生和发展作出结论，从而形成指导未来行为的认识或依据。其核心不在于数据本身，而是要设计出有意义、有价值的数据分析主题和指标体系，通过科学有效的方法进行分析，然后发现问题的优化迭代。不管分析给出的结果是正反两方面，都是价值载体，必须客观地面对。

2.数据分析的重要性与其意义主要体现在以下方面：

(1)有利于企业加强科学管理，提高管理水平。在实施科学管理的企业中，有效发挥企业的决策、计划、组织、领导、控制等职能，都必须以科学的态度，充分利用各种数据信息，分析企业实际情况。举例来说，每一次决策，都要提前进行科学预测；每一次经营活动，都需要量化的监督；每一项工作，都需要总结、分析和改进。可以说，企业的一切活动都离不开数据分析，它是企业管理必不可少的管理手段，也是提高和提升企业管理决策水平的利器。

(2)有利于企业实现简单化管理，提高经营管理效率。任何一个企业管理工作都是围绕着企业的效率和效益展开，数据分析工作也不例外。在过去的百年中，管理学界总结并创造了大量的数据分析方法和模式，推动了企业的规范化、标准化管理工作，只要能积极学习和运用，就能大大提高人们的认识效率和工作效率。

(3)有利于提高企业经济效益，增强核心竞争力。提高经济效益是经济发展的客观要求。企业要达到这一要求，就必须进行生产活动的监测和数据分析。企业年度预算目标完成进度对比分析，发现差距及其原因，采取及时的对策，有利于提高企业经济效益。对标分析的目的是通过与竞争对手进行对标分析，从而提高企业的核心竞争力。

(4)有利于企业完善经济责任制和做好内部分配。运用资料分析，考察客观经济环境的变化对企业各项经济活动的影响，分清影响企业及其内部各部门、单位经济效益的主、客观原因；找出内部各单位的经营管理活动对企业实现目标的影响和应付的经济责任，这对正确评价和考核各部门和各单位的工作业绩，明确职责与贡献大小，搞好企业内部分配，合理奖惩，具有重要意义。

      在我们谈论数据分析时，任何新的趋势话题中，这个词的定义和用法都会迅速改变，这完全取决于使用数据的用户。如今，所有人都在谈论数据和人工智能，但是对其基本含义的理解因人而异。以上就是小编为您介绍的数据分析的概念，数据分析的目的和意义。