数据分析有哪些，如何成为一名数据分析师

      众所周知，现在是大数据时代，特别是疫情爆发期间，大数据、数据分析对企业的发展起到了重要作用，数据分析对企业发展的重要性也越来越大，企业将根据数据分析师的数据分析报告，来了解企业的发展状况，并对数据进行分析。接下来就由小编为您介绍数据分析有哪些，如何成为一名数据分析师。

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数据分析有哪些

一、数据分析有哪些（目标）

1.可靠、准确、及时的基本数据支持

比如，数据埋藏点是否严格完整；数据定义是否清晰；数据过滤和数据清理是否合理。若日志中存在较多的刷子数据、爬虫数据和其他噪声数据，在此基础上，对业务进行分析和判断时会出现许多错误。

2.为业务部门提供可靠的数据工具和支持

举例来说，业务部门需要知道投递成本，转换收益；例如，业务线需要对不同策略的转化率差异和留存率进行比较；例如，业务部门需要对业务活动的结果和投入产出进行比较。

3.及时预测业务数据的异常波动和有效地进行通报

例如实时访问量骤降，相关人员能否在5分钟、10分钟内及时预警并通知相关负责人，而不必等到第二天其他人起来去看业务报表。提前一分钟发现问题，能更快地解决问题。

4.快速有效地解读业务数据的异常波动

具有反复对比、细分、追溯的能力。但细节就是维度的细分、细分粒度不够，能不能快速标定常见问题，快速发现存在的业务问题，以及快速定位到特定的问题。

二、如何成为一名数据分析师

硬技能：

①较强的数学和统计知识。它非常重要，因为你知道的越多，解决问题的方法就越快、越好。它直接影响到你的工作质量和声誉。否则，你将很难成为一个成功的数据分析师。

②至少需要掌握Python和R语言这样的一种或多种数据分析工具。那是必须的，它直接影响到你的生产力。知道并理解他们的软件包，以及他们何时，如何使用他们。用完整的代码展示您的想法，但要熟练地编写代码却需要花费时间，因此，看看别人写的代码也许会有帮助。此外，要善于使用视觉工具。当你的演讲时，表现出良好的直观形象，通常会给观众留下深刻的印象。

③具有完整的数据库知识。这一行业全靠数据，所以没有数据库就不行。您需要了解它的概念、类型，以及如何存储和传递它们。学习Hadoop和Spark之类的大数据技术，因为最近几年他们都很热门并且对这方面的专家有很大的需求。同样，必须掌握SQL。

④善于系统导航和bash脚本。您将发现这个技巧帮助您提高效率，使您的生活更加轻松。

软硬件：

①交流很重要。也就是说要了解你的客户或同事的需要，这样可以帮助你确保交付的产品符合他们的需求。另外一方面，你必须是一个很好的说书人。一般来说，这是很多数据分析家、数据科学家的一大弱点。把复杂的事情翻译成观众能听懂的简单语言，花费很多时间练习。另外，在一个公司，你要把你的工作成果展示给不同类型的人，比如分析师，工程师，经理，所以你要注意你使用的语言和术语。

②商业意识。假如你正在学校计算一道数学题，你需要运用一些量化的技巧来解决一个业务问题。问题的解决通常没有唯一的方法，很多时候你不能完全按照教材来做，关键是培养一种经验，理论思维，找到一个平衡。

③多重任务处理。很多情况下，工程师、项目经理的其他角色都与数据分析师和数据科学家的比例很大，比如5:1、10:1或者更大。您可以同时处理很多请求，所以您必须优先处理它们，并合理安排您的时间。要清楚自己对团队的重要性，因为成果将极大地影响团队的决策和方向。

      随着时代的快速发展，数据分析师这个职业也在不断变化，相关工作人员必须时刻学习时刻进步，紧跟时代变化，才能在潮流中立于不败之地。以上就是小编为您带来的数据分析有哪些，如何成为一名数据分析师。