数据分析可视化工具有哪些？
市面上常见的数据分析可视化工具有：Tableau、BDP、Data Analytics、DataFocus、Smartbi等等。
数据分析可视化工具有哪些？
Tableau
在可视化能力上比较突出，可视化效果不华丽但很出色，而且给用户提供了非常自由的图表制作能力，如果会写代码有时间富裕，基本可以做出绝大多数能想到的图表。总体来说，Tableau具有丰富的数据源支持，灵活的可视化功能和强大的数据图表制作能力。但在国内拥有众多可选择的可视化软件情况下，个人认为没必要选择tableau。
BDP
BDP数据可视化功能强大，几十种可视化图表供选择，除了常规图表，还有数据地图、词云、旭日图、桑基图、漏斗图等一些酷炫的图表。其中最爱GIS地图和漏斗图的，不仅是因为制作简单，对做O2O的来说，数据地图很好用，很清晰看到订单的分布，再结合配送分布情况，做到资源整合。还有漏斗图，很直观很清晰；
Data Analytics
Data Analytics是DataHunter的核心产品。轻量级业务数据可视化工具软件。比如常见的“桑基图”，以往生成这样的桑基图可能需要掌握RPython等数据科学编程工具，借助Data Analytics只需简单拖拽就能迅速生成，而且支持异构数据源整合。人民日报、万达集团、树根互联、人民出版社、猎聘都用的DataHunter的数据可视化分析和大屏展示服务。
DataFocus
DataFocus是国内首个采用中文搜索的BI工具，其使用的交互方式不是传统的拖拽式，而是搜索式，类似于谷歌搜索的方式，这个功能非常智能，可以降低数据分析的难度，而且不需要任何代码，只需要搜索，就能进行简单的或者复杂的分析，图表样式也比较丰富，有30多种，而且图表制作也很简单，支持个性化设置大屏以及单个图表。DataFocus可以根据数据自动适配图表。
Smartbi
也是一款国产可视化工具软件，由广州的思迈特公司开发，Smartbi作为BI产品，相较于报表工具，是一套完整的解决方案，自助式数据可视化分析平台，提供多类型数据源接入、数据集可视化定义、自助多维数据分析和交互式故事板等功能，旨在以高效、低学习成本的使用方式，为业务人员提供自助式数据探索与可视化分析服务，洞悉数据背后隐藏的商业价值、辅助企业决策。Smartbi还支持自助式数据分析，完全面向业务人员，不需要会代码SQL等语言，只需要简单的鼠标拖拽维度和指标，即可快速生成图表。
二、数据分析可视化的作用？
数据分析的作用
在商业领域中，大数据分析的目的是把隐藏在数据背后的信息集中和提炼出来,总结出所研究对象的内在规律,帮助管理者进行有效的判断和决策。大体上大数据分析在企业日常经营分析中主要有三大作用:
(1)现状分析
第一，体现企业现阶段的整体运营情况,通过各个指标的完成情况来衡量企业的运营状态，以说明企业整体运营是好是坏。
第二，体现企业各项业务的构成，经营者了解企业各项业务的发展以及变动情况，对企业运营状况有更深入的了解。
(2)原因分析
告诉经营者某一现状为什么发生。经过现状分析，让经营者对企业的运营情况有了基本了解，但不知道运营情况具体好在哪里、差在哪里、是什么原因引起的。这时就需要开展原因分析，以进一步确定收入下降的具体原因，对运营策略做出调整与优化。
(3)预测分析
告诉经营者将来会发生什么。在了解企业运营现状后,有时还需要对企业未来发展趋势做出预测，为制订企业运营目标及策略提供有效的参考与决策依据，以保证企业的可持续健康发展。预测分析一般通过专题分析来完成，通常在制订企业季度、年度等计划时进行，其开展的频率没有现状分析及原因分析高。
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