数据分析图表，常用的数据分析图有哪些

      数据分析人员的招聘信息中中几乎都需要具有可视化和使用PPT制作分析报告的技能。就算不是数据分析师的职位，如产品、市场、业务等，即便一所学校的老师，每天都能看到一大堆图表。恰当地使用图表和正确理解，只有这样才可以提高沟通效率，发现问题的速度和运作效率，接下来就由小编为您介绍数据分析图表，常用的数据分析图有哪些。

明略数据

0

2条点评

咨询产品

免费试用

解决用户选型困难的好软件，有各维度的信息

客户案例

20

合作品牌

暂无

数据分析图表

一、图表中的6个基本要素

①图题：介绍图所用的题目。一个清晰、准确的标题，能使读者在第一时间看清图表要表达的意思。

②横轴轴头；

③分类名称；

④图例：用符号和颜色来区别图形中不同的类别；

⑤网格线，一般用于不显示精确的数据标签时，看一下某一数据大概在哪个区间内，如果使用数据标签，一般会删除网格线；

⑥资料来源：提高资料可信度。

一般来说，这6个元素不必全部使用，只需做到简洁而精炼。

二、基本图形

常见四种图形有：散点图、折线图、柱状图、条形图。许多图形都是从这四个基本类型发展而来的。这四个图在各种数据分析报告中经常见到。

1）散点图

举例来说，我们希望了解每个分支机构的业绩完成情况和使用PowerBI报告频率之间的关系：每月各分公司报表查看次数和月度业绩完成率均可作为散点图表，大致可显示相关数据。那么，增加另一条趋势线，会不会更清楚地看到两者的相关性？散点图能比较直观地显示出两个指标是否存在关联。特别是与趋势线分析相结合的数据量大时，散点图可以得到更加精确的结果。我们常用到回归分析中的散点图。

2)折线图

对时序数据，一般采用折线图实现可视化，并按从左向右逐渐增大的方式呈现。

3）柱状图

柱与折线图一般配合使用，一种表示总量，一种表示增长速度或完成率等信息。有时还用来对不同类别在同一类中的情况进行对比分析：除竖立的柱状图外，还有水平的柱状图。若门类在水平方向看起来比较拥挤，纵向的排列会比较清楚。当然，柱形图也有很多用途。

堆积柱图：堆积柱的优点是不仅可以比较各个类别的总体差别，而且可以同时看到每一类中子成分的比例，并且可以分别对子成分进行对比。但是这个图形却是肉眼难以分辨的。

瀑布图：它可以用来描述整个过程中发生了什么，非常适合讲故事，并且能把想要表达的重点抽离。

柱状图：由于数据量庞大，很多时候我们不想把一个量直接当作轴，而是把这个量切成一定大小的范围，再进行统计，这就是直方图。

4）条形图

条形图类似于水平柱状图，不过条形图通常不是单独的可视对象，而是放在矩阵或表格中：这样，表格——这个最基本的视觉对象就变得生动、直观了：通过这种方式，表格和矩阵不再是单独的数字排列，而是具有像柱状图一样的视觉图形排列，实现了真正的图表合一，大大增强了表格的应用场景。

三、其他图表

饼状或环状结构图：饼形图或环状图是一组数据的比重，它使用面积或环长来表示。

盒线图：箱线图表示数据集或四分位数的描述统计信息。

热力学图：热力学图是以高亮形式显示数据。

雷达图。：在商业、金融等领域，雷达图适用于在固定的框架中表达某种已知的结果。

语云图：词汇云图是将数据集中出现频率较高的“关键字”视觉上的突出，从而过滤掉大量的文本信息，使用户只需一眼扫过文字就能看到频繁出现的关键词。

漏斗图：“漏斗图”经常被用于进行用户转换率的可视化，其中最著名的是硅谷用户增长专家ShawnEris在其著作《增长黑客——如何低成本爆发》中提出的AARRR漏斗模型。这一模式对应于5个过程：活动(获取用户)、活动(激活用户)、恢复(提高留存率)、恢复(增加留存)、恢复(增加收入)(病毒传播)。该系统模型不仅适用于互联网行业，而且适用于面向大众消费者的各个行业，帮助企业成长，实现经济增长。

      如今，做什么都讲究“用数字说话”。不管是数字化咨询，还是大数据商分岗，或者是财务量化、数字化财务报告，甚至销售渠道、公共关系舆情监控等等…职位内容和招聘过程都与数据分析密切相关。即便是学生平常做商赛，期末论文，跟导师做项目，都是会数据分析的人，做出来的事情更厉害。数据分析从认识图表开始。以上就是小编为您带来的数据分析图表，常用的数据分析图有哪些。