数据分析平台的模块主要包括哪些？

    营销报告、市场研究报告、盈利分析...相信你们的企业已经储备了一大批不同的商业需要的数据，这些数据可能达到几GB或者几TB。然而，物联网、人工智能等技术正风头正劲，未来你可能要考虑数PB、EB、ZB等数据量。下面就让小编为大家介绍数据分析平台的模块主要包括哪些？

衡石科技

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数据分析平台的模块主要包括哪些？

数据分析平台的模块主要包括哪些？

一、它必须容纳大量的数据

    在大数据分析平台不能扩展来存储或管理大量数据的情况下，提高速度所带来的影响是相当有限的。大数据分析平台必须能够容纳大量的数据。为处理结构化数据而设计的大型数据平台使用MPP，由于对分析程序的结构化数据进行了优化，并且减少了需要执行的搜索数量，因此可以进一步加快处理操作。然而，大数据分析平台集成的能力可以改善非结构化数据库的可扩展性和性能。

二、它必须非常迅速

    简而言之，数字时代的用户不想在运行查询时等待结果太久。它们希望立即得到满足，得到立即的结果，而对其它工作量没有任何影响。MPP数据仓库通常是按比例线性扩展的，这意味着如果你把双节点MPP仓库的空间增加一倍，它的性能就会提高一倍。

三、它必须为数据科学家提供支持

    在企业IT领域，数据科学家具有较高的影响力和重要性，大数据分析平台应该为数据科学家提供以下两个主要方面的支持。今天，数据科学家的作用往往是由统计学家演化而来，后者相对来说更有学术意义，并且通常不熟悉宏观商业目标。一个快速、有效、易使用、广泛部署的大型数据分析平台能够帮助商务人士和技术专家更好地沟通。

四、它应提供高级的分析功能

   取决于您的具体使用情况，可能需要深入研究一下大数据分析引擎提供的内置SQL分析功能，如果没有这些功能，则可能需要花费时间来整理数据或编写定制代码。在让数据科学家使用现有的统计软件和首选语言的同时，这些特性和其他特性将允许你加速大规模机器学习、统计分析和图形处理。

    查询器运行速度很慢，或者根本没有完成工作；43%的人说目前的系统已经达到了性能极限。与此同时，从海量数据中获取深刻洞察力的需求正在不断增加。数字化时代，你所选择的大数据分析平台必须满足广泛的需求。以上就是小编为大家介绍的数据分析平台的模块主要包括哪些？感谢观看。