边缘计算通俗解释，边缘计算介绍

    边缘计算是指在网络的近端或近端数据源，将网络、计算、存储、应用等核心能力融合起来，就近提供边缘智能服务，满足产业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、隐私保护等方面的关键需求。下面就让小编为大家介绍边缘计算通俗解释，边缘计算介绍。

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边缘计算介绍

边缘计算通俗解释，边缘计算介绍

1.资料简介

    边界计算是在网络边缘附近或数据源，将网络、计算、存储、应用等核心能力融合起来的开放平台。边缘化和云计算相互配合，共同推动了各行各业的数字化转型。该系统近在咫尺地提供智能互连服务，满足了业界在数字化转型过程中对实时业务、业务智能、数据聚合和互操作、安全性和隐私保护等关键需求。

    据国际电信联盟电信标准分局ITU-T的研究，到2020年，每个人每秒将产生1.7MB的数据，IoT可穿戴设备的出货量将达到2.37亿。IDC也发布了相关预测，到2018年，50%的物联网网络将受到网络带宽的限制，40%需要在边缘端进行分析、处理和存储，到2025年，这个数字将超过50%。

2.价值

    在美国，有3000多万台监控摄像机，每周产生超过40亿小时的海量视频数据。IIoT领域有大量的终端设备，如果将这些设备产生的数据汇集起来，将成为一个天文数字。

    大数据量的分析和存储给网络带宽带来了巨大的挑战，边缘计算的诞生，正是为了解决这个问题。

1)分布式低延迟计算

    云通常并非最佳策略，计算需要在接近数据源的地方执行。这一优势可以扩展到任何基于Web的应用程序：包括Foursqure和GoogleNow在内的APP响应速度更快，因此在手机用户中越来越流行。在边缘节点更接近用户时，可以使用边缘计算来改善服务。

    很多数据流都是由边缘设备生成的，但无法通过“远距离”的云计算处理和分析做出实时决策。比如，使用可穿戴摄像头的视觉服务，响应时间需要在25毫秒到50毫秒之间，而且使用云计算会导致严重的延迟；例如，工业系统检测、控制、执行的实时性很高，部分场景的实时性要求在10ms以内，如果数据分析和控制逻辑全部在云端实现，那么很难满足业务要求；还有那些会产生基于云平台的网络游戏，依赖云计算也会给玩家带来类似于长时间等待的问题，而无法满足用户的需求。

    可以利用边缘节点(例如，路由器或最靠近边缘设备的基站)作为云计算的一个补充，以减少网络等待时间。

2)超出终端设备的资源限制

    用户终端(比如智能手机)的硬件条件相对于数据中心的服务器来说是有限的。这类终端设备通过文本、音频、视频、手势或动作等方式获取数据输入，但是由于中间件和硬件的限制，终端设备不能进行复杂的分析，并且执行过程非常耗时。所以，数据经常需要被发送到云中，经过处理和运算，然后将有意义的信息通过中转返回终端。

    但是，并非所有来自终端设备的数据都需要通过云计算来执行，数据可以利用适合数据管理任务的空闲计算资源对边缘节点进行过滤和分析。

3)可持续能耗

    许多研究表明，云计算消耗了巨大的能源，而数据中心在未来十年中的能耗可能是现在的3倍。由于更多的应用程序被转移到云，能源需求将会不断增加甚至无法满足。所以，采用最优能源效率的计算策略显得尤为迫切。

    有些嵌入式小型设备的基本信息采集处理完全可以在终端完成，即手机传感器将数据传输到网关后，通过边缘计算对数据进行过滤和处理，无需将每个原始数据传输到云中，大大节省了能耗。

4)应对数据爆炸和网络通信压力

    边缘化设备的数量正在快速增长，到2018年，全球有三分之一的人将拥有智能手机或可穿戴设备，到2020年，这一数字将达到43万亿GB。数据处理需要对数据中心进行进一步扩展，这又一次引起了网络流量压力的广泛关注。

    利用边缘设备进行数据分析，可以有效地应对数据爆炸，减轻网络流量压力。为了更有效地在网络中分配资源，边缘计算可以缩短设备的响应时间，减少从设备到云数据中心的数据流量。

5）智能计算

    边缘计算不只是一个消费级的物联网终端，它将在工业应用中扮演重要角色。通过使用网络远端资源来实现计算的分层执行。举例来说，典型的生产流水线可以对设备产生的数据进行过滤，在传输数据的边缘节点上进行部分分析，然后再在云中执行更复杂的计算任务。通过分担部分云计算任务，边缘节点可以增强数据中心的计算能力。

    优化业务流程、运行自动化和业务创新将推动业务向智能化方向发展，边沿智能可以带来显著的成本提高和效率提升。实际上，对于从事工业自动化的人来说，边缘计算并不陌生。例如，基于PLC、DCS、IPC和工业网络的控制系统，位于设备内部底层的计算资源，或多或少都是边缘计算所需要的资源。

    现在规模以上的冶金企业，其信息化已经做得相当有成效，但缺乏的正是终端智能化。金相数据常常会出现完整性和一致性问题，通常被称为“脏”数据。这方面的问题解决不好，会给能源管理和智能化管理环节带来极大的困扰。边界计算是其中的一个重要组成部分，是工业物联网技术的有效补充。

    边缘计算为工业和学术界提供了一个独特的发展机会。可以由业界合作伙伴(如移动运营商和开发人员、软件工具开发者和云服务供应商等)以及相关学术伙伴共同推动边缘计算领域的研究，从而实现双方的共同利益。以上就是小编为大家介绍的边缘计算通俗解释，边缘计算介绍，感谢观看。