bi工程师和数据分析师的区别

    现如今不少人分不清楚商业智能与数据分析的区别，商业智能侧重于实现商业价值，而数据分析只是系统分析问题的一种方法，也可以说是一种工具。除此以外，由这两方面延伸出的BI工程师和数据分析师也有可能会有人分不清，今天就让小编为大家介绍一下bi工程师和数据分析师的区别。

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bi工程师和数据分析师的区别

bi工程师和数据分析师的区别

一、BI工程师需要掌握的技能

工作职责：

1、负责BI的功能需求实现，包括参与需求分析、ETL设计、报表编制。

2、负责数据仓库的开发及日常运行。

3、利用BI报表开发工具实现数据可视化的效果。

4、与业务系统对接并检查数据。

5、决策层驾驶室的建立和开发。

6、对ETL有深刻的认识和了解。

7.熟练使用sqlserver、oracle、mysql中的一种，精通SQL脚本和SQL调整。

8、具有面向对象编程和设计能力，能熟练开发springboot,mybatis,springMVC等开源框架。
具有较强的逻辑思维能力、文字表达能力和书面表达能力。

    BI工程师主要是做业务智能分析，对企业管理数据Sap做分析，为领导决策、做预算、做企业战略分析的工具等等。

    作为一种工具，商业智能用于处理企业中存在的数据，并将其转化为知识、分析和结论，帮助企业或决策者作出正确、明智的决策。它包括数据仓库、分析型系统等，可以帮助企业更好地利用数据来提高决策质量。

二、数据分析师需要掌握的技能

1、了解商业

    做数据分析的先决条件是要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务和流程，最好有自己独到的见解，如果脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱线的风筝，没有太大使用价值。

2、懂得管理

    一是要求数据分析框架搭建，如确定分析思路需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就难以建立数据分析的框架，后续的数据分析工作也难以进行。另一种角色是针对数据分析的结论提供有指导意义的分析建议。

3、懂得分析

    是指掌握数据分析的基本原理和一些有效的数据分析方法，并能灵活运用于实际工作中，以便有效地进行数据分析。其基本分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。分析方法主要有：相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、时间序列等。

4、了解工具

    就是指数据分析相关的常用工具。资料分析方法是理论，数据分析工具是实现理论分析方法的工具，面对越来越大的数据，我们不能依靠计算器来分析，要靠强大的数据分析工具来帮助我们完成数据分析工作。

5、懂得设计

    理解设计就是用图表有效地表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然。图形设计是一门很大的学问，如图形的选择、版式的设计、色彩的搭配等，都需要一定的设计原则。

    如今，大数据时代的企业能够进行数据分析，减少尝试错误决策的成本，找出业务增长的原因。而且商业智能将前面提到的，尽可能地自动化和简化。商业智能的主要目标是实现数据的交互(有时是实时的)，并能由管理人员和分析员进行合理分析。数据分析的最终目的就是要使企业成长，不管用什么方法，都假定这个过程可以被称为数据分析。以上就是小编为大家介绍的bi工程师和数据分析师的区别，感谢观看。