人工智能-无人驾驶汽车

       中国人工智能学会会长、中国工程院院士李德毅在会上提出，无人驾驶要达到规模经济就能实现量产，没有量产价格就会下不来，四个因素决定着量产，这四个因素是最重要的，技术、市场、生态和成本，目前还处于无人驾驶产品的孵化期，也叫社会接受期、市场创新期，这一阶段很难接受。一般人对无人驾驶最关心的其实并非全自动化，而是更加安全，我们不仅要关注自动化，更要关注安全生产，政府应该推行无人驾驶的中国安全等级标准。下面就由小编为您介绍人工智能-无人驾驶汽车。

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人工智能-无人驾驶汽车

       因为自动驾驶汽车产业在我国的产业链庞大，市场潜力巨大。无人驾驶汽车产业链中除了传统汽车零部件外，还有汽车制造、汽车4S店、汽车经销商、汽车后市场等等。今后5G将覆盖自动驾驶汽车上下游，如上游传感器、网络服务商、数据服务商、芯片供应商等；出行服务下游、第三方应用与服务等。

       我国无人驾驶汽车目前还处于起步阶段，2015年国内智能驾驶普及率达到15%，其中绝大部分为低级其他自动驾驶，对应的市场规模为353亿。自那时起，随着汽车智能化的不断发展，2016年中国智能驾驶市场规模达到490亿元，同比增长38.8%。截至2017年，中国智能驾驶市场规模达到681亿元，同比增长39%。

对无人驾驶汽车的市场前景

(一)推动新的交通发展，中国有望成为最大的无人驾驶市场。

       自无人驾驶发展至今，全球已有多家公司审布，将于2020年前后推出无人驾驶汽车。有人预计，自动驾驶汽车在全球市场上所占的份额需要15-20年时间达到25%，具有道路和交通阻塞的自动驾驶汽车将率先上路；2022年，实现城市自动驾驶模式汽车上路；2025年后，完全无人驾驶汽车将大量出现。预计数字显示，到2035年，全球无人驾驶汽车的销售量将达到2100万辆。据2015年全球汽车销量突破8000万辆，中国的销量接近2500万辆。巨大的汽车销售以及消费者对科技的需求，中国有望成为最大的无人驾驶市场。

       自动化汽车安装传感器技术成本下降，促使自动驾驶汽车生产成本降低，加速自动驾驶汽车量产，推动自动驾驶汽车升级。

(二)商业化，低速/限定场景应用有望率先爆发。

       从安全风险、政策风险等因素来看，无人驾驶技术商业化将从低速走向高速、封闭走向开放。现有无人驾驶技术无法做到完全载客运营，但在货运、封闭园区等一些细分领域，技术要求相对较低，无人驾驶汽车可以逐步取代传统汽车，并率先实现商业化。

(三)5G加速了无人驾驶汽车的出现，在未来掀起交通出行革命。

       5G的迅速发展和应用，推动了自动驾驶汽车的诞生，加速了无人驾驶汽车的到来。关注新能源，未来自动驾驶汽车将配备新能源，与新能源汽车携手同行。无论是无人驾驶汽车还是新能源汽车都将成为传统汽车产业的发展趋势，两者的发展不相冲突，不言而喻。

       综上所述，无人驾驶汽车势力逐渐汇聚，科技巨头步步紧逼，传统汽车巨头寸步不让，无人驾驶领域的局面复杂，狼烟四起，竞争将更加激烈，科技巨头步步紧逼，发展仍要靠传统汽车巨头寸步难行。随着智能体逐渐走进生产环境，未来职场人在工作过程中也将要频繁的与大量的人工智能进行合作，相关技术人员的培养也是重要的一部分。以上就是小编为您介绍的人工智能-无人驾驶汽车。