时至今日，疫情的阴霾仍然没有消失，防疫工作不容放松，而利用大数据监控每个人的行为轨迹，是一项十分必要的疫情防控措施。出入居民区、企业园区、商场超市、机场车站等公共场所时，都会用手机扫描“通信大数据行程卡”二维码，在信息码服务中申报行程，就可以查询和证明本人近14天的出游行程。大数据可准确识别用户是否到达过疫情危险区，并可追溯受感染人群相关信息，有效支持疫情的精确预防和控制，是大数据在疫情预防和控制中的典型应用，除了这些，你还知道哪些大数据分析的应用？接下里一起看看小编的整理吧。
随着全球城市化进程的加速，环境污染、交通拥堵等城市病随之到来，城市发展面临着巨大的挑战。为了应对这些难题，各国不约而同的以智慧城市建设作为解决问题的抓手。大数据在智慧城市中的落脚点是为智慧城市的智慧交通、智慧医疗、智慧生活等各个领域提供强大的决策支持，科学治理城市。
在智慧交通系统中，大数据通过对道路、车辆、天气、行人等大量交通信息的实时挖掘，能有效缓解交通拥堵，并快速响应突发状况，为城市交通的良性运转提供科学的决策依据。在智慧安防系统中，大数据通过平安城市、智能交通管理、环境保护、危化品运输监控、食品安全监控等信息挖掘，可以及时发现人为或自然灾害、恐怖事件，提高应急处理能力和安全防范能力等。在智慧城管系统中，大数据通过对不同时间段、不同区域、不同部门获得的大量监测数据进行实时采集、实时处理及深度挖掘，实现对城市管理实时监控与长期管理优化。
大数据在电子商务行业的应用主要是在精准营销和个性化服务方面。
大数据支持下的营销核心在于，让企业的业务在合适的时间，通过合适的载体，以合适的方式，推送给需要此业务的用户。互联网企业使用大数据技术采集有关客户的各类数据，并通过大数据分析建立“用户画像”来抽象地描述一个用户的信息全貌，从而可以对用户进行精准营销和广告投放等。
随着电子商务规模的不断扩大，商品数量和种类快速增长，顾客需要花费大量的时间才能找到自己想买的商品。个性化推荐系统通过分析用户的行为，包括反馈意见、购买记录和社交数据等，以分析和挖掘顾客与商品之间的相关性，从而发现用户的个性化需求、兴趣等，然后将用户感兴趣的信息、产品推荐给用户。个性化推荐系统针对用户特点及兴趣爱好进行商品推荐，能有效地提高电子商务系统的服务能力，从而保留客户。
近年来，随着数字化转型的兴起，大数据已成为企业管理水平提升的主要推动力。数字化企业有三个特征：互联、精细、智能，从数据的角度来讲，则是产生大数据、利用大数据、挖掘大数据的过程，通过实时分析大量结构化和非结构化数据以获取见解能力，推动企业工作流程的数字化和产线的智能化。此外，大数据还可以帮助企业更好地了解客户的偏好和行为，从而创造更多个性化相关体验，并引入基于洞察力的产品和服务扩大企业营收，提升和延长企业价值链。
大数据成功应用落地的关键在于与企业日常运营的深度融合，由于很多企业业务涵盖范围广、信息系统繁杂、车间现场设备种类多，还存在各种形式的信息孤岛，要求企业构建一个模块化但具有凝聚力的数字平台，并以从各种来源收集的大数据作为分析动力。目前，大数据分析工具BI(Business Intelligence，商业智能)在企业中的应用渐广。BI是企业数据化管理的一整套方案，用于将企业中现有的数据进行有效整合，快速准确的提供决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策，解决企业管理问题。此外，BI也可以生成各种分析预测报表、KPI数据，方便高层管理者及时了解企业的业绩、市场、研发、制造等各方面所需的信息。
大数据分析是近几年来比较流行的词汇，随着全球数字化、网络宽带化、因特网在各行各业的应用，大量数据不断积累，这些短期内我们难以收集和利用的海量数据就是大数据。大数据分析可以获得大量智能、深入、有价值的信息，可以为我们的生产生活、经营管理、社会治理、民生服务等各个领域提供高效、方便、精确的服务，为我们提供决策支持。以上就是小编为大家带来的大数据分析的应用有哪些，希望对你有帮助。
