什么是数据分析师，数据分析师主要工作-36氪企服点评

数据分析师，是大数据时代受到高度重视的一个职位，特别是具有专业技能和行业经验的大数据分析人才，无疑是企业争抢的“香饽饽”。而且，随着大数据行业的进一步发展，对人才的需求不断增长，大型数据分析人员的培训越来越多。所以，完成大型数据分析人员的培训是干什么？有什么重要的任务？接下来就由小编为您介绍什么是数据分析师，数据分析师主要工作。

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什么是数据分析师，数据分析师主要工作什么是数据分析师

1、什么是数据分析师

数据分析师的意义归纳为在海量数据中挖掘有价值的信息。为便于理解，我们从时间轴上对数据的分析作一解释。对过去的分析，通常是指过去的情况？例如，最近十年的房价上涨。如今分析一下，目前的房价统计出来的是什么价位，与以往的情况相比如何。预测性分析，根据过去和现在的数据，使用一些机器学习算法预测未来的价格趋势。

2、数据分析师主要工作

成为数据分析师，通常涉及五个环节。

*数据收集：它的意义在于真正地了解数据的原貌，包括数据产生的时间、条件、格式、内容、长度、限制等。它有助于数据分析人员更有针对性地控制数据生产和采集过程，避免由于违反数据收集规则而造成的数据问题；同时，对数据采集逻辑的了解增加了数据分析人员对数据特别是异常变化的理解。

*数据访问：数据访问分为存储和提取两部分。在数据存储方面，大数据分析人员需要了解数据存储内部的工作机制和流程，最核心的是，知道在原始数据的基础上，需要进行什么加工处理，最后得到什么样的数据。在数据提取方面，数据分析员首先要有数据提取能力。首先，它能够根据条件从单个数据库中抽取数据；其次是能够掌握跨库表抽取数据；第三层则是对SQL语句进行优化，通过优化嵌套、筛选的逻辑层次和遍历次数等方法来减少个人时间浪费和系统资源的消耗。

*数据挖掘：这一阶段，需要让大数据分析人员掌握数据挖掘、统计学、数学基本原理和常识；二是要熟练使用Python或R等数据挖掘工具；三是要了解常用数据挖掘算法，以及每种算法的应用场景和差异点。

*数据分析：与数据挖掘相比，数据分析更加偏重于商业应用和解释，当数据挖掘算法得出结论之后，如何解释算法对商业结果、可信性、显著性等方面的实际意义。

*数据可视化：这个部分，分析大数据的分析师除了遵循统一规范的原则外，具体的数据形态也要根据实际的需要和场景而定。资料的可视化总是辅助资料内容，而有价值的资料报告则是关键。

对于数据分析师是干什么，主要工作是做什么，以上只是简单的内容介绍。互联网的趋势下，大数据分析在企业中越来越受到重视，只有学习专业技能，掌握专业技能，才能立于不败之地。以上就是小编为您带来的什么是数据分析师，数据分析师主要工作。