数据分析和数据开发有什么区别？

         首先，工作本身没有好坏之分，求职者最好根据自己的基础和兴趣来决定哪个工作适合自己。大数据分析和大数据开发是与大数据有关的工作都有很好的发展前景。那么二者具体有什么区别呢？下面小编给大家详细梳理一下，希望对你有所帮助。

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数据分析和数据开发有什么区别？

一、大数据分析

大数据分析需要考虑如何将大量的数据经过一系列的加工、处理、分析和挖掘后，使之能够应用于真实的业务场景，提高业务产出并提高效率，因此，数据分析师需要计划整个过程的实现逻辑，以便随后让大数据开发做相应的支持开发。

所以在这一过程中，数据分析师需要较强的数据分析和挖掘理论基础，相对活跃的思维和扩展，敏锐的数据感知能力，以及对企业或市场有更深入的了解和洞察，通过数据感知业务的变化，结合数据找出业务问题的根源，同时通过一系列数据分析挖掘技术，如模型构建等技术，发现解决业务问题的方案，数据分析注重数据敏感度，业务问题的理解和转化能力。

二、数据开发

对大数据开发人员而言，需要很强的code能力，通过这种能力将数据分析生成的模型或输出落地，使数据真正得到应用，而大数据开发更注重业务逻辑的实现和功能的开发，它对技术实现的要求比数据分析要强，有一系列的框架能力要去学习，以更好地应对各种开发需求和功能实现，因此要想要从事大数据开发，需要有较强的学习能力，代码实现能力，熟练各种开发语言和框架。

如果您是一名有开发经验并且对数据开发感兴趣，那么进行数据开发价值相对较高，因为您不仅可以掌握数据开发技能，而且还可以在下放逻辑开发过程中学习大数据分析的相关知识，也就是说，您知道的东西相对比较全面。如果你没有任何开发经验，但是有数据分析基础，而且善于思考，同时对数据分析非常感兴趣，大数据分析是非常适合您的，大数据分析的舞台也很大。

        数据开发是基础，数据分析是数据开发的升华，是为了对所开发的数据进行一定的研究和分析，然后得出数据背后的整体现象和潜在的商业机会，这两者相互贯通，对我们整体的生活也各有利弊。这两者哪一个更好，只能说数据开发偏重程序，数据分析偏重于数学。以上就是数据分析和数据开发有什么区别的全部内容啦，希望对你有所帮助。