商务智能数据分析常用方法

    在众多行业的数据分析中，商业智能分析法最为直接、有效，能够切实解决实际问题。假如向上司汇报一件他急切想知道的事情，然后你花了两个小时才做出来，还没和老板说清楚什么意思，老板就会很着急。所以，能不能用Excel快速完成商务智能分析呢？并且对加工数据进行快速整理，在交互式界面展示视觉信息。下面就让小编为大家介绍商务智能数据分析常用方法。

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商务智能数据分析常用方法

    假如您有以上的需求，那么您可以尝试研究商业智能工具，以及如何将这些数据转化为商业指导的结果。根据解决的思路和业务逻辑来思考，用工具来布局，就有下面总结的三种方法。

    第一，业务情报报告究竟是什么？业务智能是一种实现业务洞察力、将数据转化为智慧的方法。BusinessInsights报告具有商业洞察力，它需要几个步骤：业务理解、数据收集、数据处理、数据展示，这是传统的解释。
    更进一步，商务智能应具备最基本的功能，首先是技能，懂得分析方法、商业知识，还应具有实际操作能力。解析法，商业智能最主要的分析方法是基于业务的视觉分析。
    技巧包括制图技巧，静态图，以及互动图表。指数的构建，简单的公式。
    当进行数据分析时，第一步是业务理解，这要求您创建一个与您的业务结构完全一致的数据模型，在这里，没有任何公司的业务是单独存在的，没有一个数据源能够描述完整，您需要将所有与当前业务分析有关的数据放在一个项目下，以便用数据描述您的业务，进行有效的数据分析，将不同数据源的数据整合在一起，形成立方体，用视图模式，利用拖拽，可以非常方便的携带。

商务智能数据分析常用方法

    下面与您分享使用商业智能分析的几种方法——对比分析、结构分析和其它分析。

1.商务智能数据分析常用方法—对比分析

    比较分析，纵向对比，动态图就是这种效果。
    在不同时间点，通过添加时间控制，对比显示数据。但是要根据业务情况来选择时间属性，例如餐饮业对周的敏感性要高于日期，同比时不能用日期做年，要拿第几个月第几周做对比，这样才有意义。比较分析可以分为横向对比、纵向对比、差异分析、预警分析、进度分析。

    差别分析雷达图是一种比较有效的分析方法。例如标准值、平均数、计画值、标准对比，是及格还是优秀。预兆分析可以监控一些关键KPI指标，自定区间表示状态，然后再进行对比。

2.商务智能数据分析常用方法—结构分析

    将其分为分组分析和杜邦分析。
    杜邦分析主要是在金融领域，但它也可以扩展到任何与之相关的金融领域。接下来又展开了其它的分析方法，如变更分析，分析不同的商业阶段，虽然有些也可以用漏斗图来表达，但用图表来描述动态业务环境是很困难的，杜邦分析类似于思维导图，用这种方法可以呈现动态变化趋势。
    不仅要了解关键指标的情况，还要了解其详细构成情况，了解哪些指标对其影响最大，领导从这份报告中可以得到更多的分析。分类分析。这样比较复杂，一般不能用，但作为典型也要加以介绍。将尺寸添加到基础图中，同时显示具体的数字大小。

3.商务智能数据分析常用方法—其他分析

    螺旋分析与透视分析相似。分析员经常把分析结果给领导看，静态分析结果只能反映出问题不能反映原因。螺旋分析是FineBI为审查者提供了一种分析再处理的方法，不涉及源数据。例如添加对比组，过滤，汇总。
    动态分析商业模式。例如看营收情况，首先你要展示收入与去年相比的情况，看看增长速度没有预期的问题。就是对各区域进行划分的指标来看，有哪些区域没有达标，从时间层面上看，哪些区域明显缺乏动力。又从产品上来说，有哪些产品的收入不理想甚至出现亏损情况，是要放弃还是改进？在出现问题的地方想想以前决策发生了什么，是好是坏，影响了多少权重，再细分到细节。

    商业智能的优势一在于技术门槛低，业务人员可直接参与。二是灵活方便，能适应多变的业务环境。第三，成本低廉，中小企业也很容易上手。第四，对数据更新反应最快，保证信息的及时性。缺陷也有，由于产品定位原因无法制作过于复杂的报表，用大量数据的企业的话，更能凸显优势。以上就是小编为大家介绍的商务智能数据分析常用方法，感谢观看。