bi大数据是什么？
BI与大数据已经是现代社会的热词，但很多人并不能区别两者之间的关系。本文就请来权威解读关于它们的定义，两者间的区别与联系，以及相关的工作职责。下面就有小编为您带来bi大数据是什么的相关介绍。
一、bi大数据是什么？
BI，英文是Business Intelligence中文被解释为商业智能，是一种帮助企业更好地利用数据来提高决策质量的技术集合，是一个从大量数据中挖掘信息和知识的过程。简单地说，它是应用业务、数据和数据值的过程。
大数据，英文是Big Data，通过算法直接分析来自不同渠道和格式的海量数据，发现数据之间的相关性。
两者的区别数据利用： BI更注重数据的呈现和分析，大数据更注重数据的深度分析和利用。
数据存储： BI存储有限的数据(DWH/DM等)。大数据中存储的数据则是无限膨胀。Hadoop的诞生就是为了低成本和无限制的扩展。
应用场景：商业智能更多的是关于决策，而不是大数据。描述性事实更多地基于群体共性，帮助决策者掌握宏观统计趋势，常常应用于支持业务决策。大数据具有更广泛的内涵，往往描述个体和更多的个体决策。在企业中实现BI应用程序是为了更好地共享和使用数据。
BI工程师和大数据工程师现在很多公司的BI工程师的工作职责主要是做报表，主要内容是使用一些BI软件开发不同类型的报表，例如使用FineBI，tableau等来实现明细报表等等。等待。在传统行业，这个职位可能需要sql和相关工具，而互联网行业需要一定的代码能力。
大数据工程师在不同的公司担任不同的职位。一是进行底层平台开发和维护，如构建和维护hadoop集群、开发调度平台等，此类工作需要较强的编码能力，对常用的开源数据源源代码有一定的了解;第二个是做数据开发,构建自己公司的平台之类的,这种工作需要强大的SQL开发和优化能力,需要一定数量的数据仓库模型设计技巧和一些基本的Java和Python开发能力等;第三就是什么都要做一点。
对于那些想要询问BI工程师和大数据工程师工资高不高的人，影响工资的因素与你的技术能力、公司对其职位的重视程度、职位的紧迫性以及个人运气有关。无论是做哪方面的工作都有高薪人士，选个自己喜欢做的深入去做即可。
二、大数据与bi的区别有哪些？
大数据与传统BI是社会发展到不同阶段的产物，我们从几下几个纬度来可以迅速的看出两者的区别：
一、 从数据来源角度
大数据应用的数据来源，不仅仅包括非结构化的数据，还有各种系统数据，数据库数据。其中非结构化数据主要是集中在互联网以及一些社交网站上的数据以及一些机器设备的数据，这些都构成了大数据应用的数据来源。对于大数据的分析工具来说，现阶段也是对于非结构化的数据分析的比较多。
BI系统则是在数据集成方面的技术越来越成熟，对于数据的提取，一个各种数据挖掘的要求来说，数据集成平台会帮助企业实现数据的流通和交互使用，在企业内部实施BI应用就是为了可以更好的对数据进行分享和使用。
二、 从发展方向角度
BI的发展要从传统的商务智能模式开始转换，对于企业来说，BI不仅仅是一个IT项目，更是一种管理和思维的方式，从技术的部署到业务的流程规划，BI迎来新的发展。对于大数据来说，现阶段更多的大数据关注在非结构化数据，不同的数据分析工具的出现和行内的应用范围不断的加大，对于大数据应用来说，怎么与应用的行业进行一个深层次的结合才是最重要的
三、 从人员的角度
传统BI只要掌握核心的SQL技术就可以从事BI的工作，而大数据的数据处理，涉及太多新的技术，不同的应用场景需要不同的大数据处理方法了，而且不再有人机交互那么好的客户端了，至少要懂流处理、HADOOP、列式或分布式键值数据库吧，还需要能在SPARK上开发算法程序，对于用户画像、产品标签化、推荐系统、排序算法都应有所理解。
所以，与传统BI相比，大数据不仅仅是PLUS的简单关系，它涉及到思想、工具和人员的深刻变革，BI员工应尽快顺应潮流，更新自我，奋发图强，重新出发。 以上就是小编为您介绍的bi大数据是什么，希望对您有所帮助。
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