数据分析师，数据分析师就业前景

       如今，有一个非常热门的职业叫“数据分析师”，与大数据有关的职位在美国被统称为“数据科学家”；而在国内，大数据相关的职位则有很多，按级别划分为数据分析、数据挖掘、数据工程师、数据架构师。接下来，小编将介绍数据分析师，数据分析师就业前景的相关内容，一起来看看吧。

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数据分析师，数据分析师就业前景

1.数据分析师就业前景

       实际上看这个问题最直观的就是去各种招聘网站上的数据分析人员的招聘数量和薪资，然后再看数据分析人员的职业发展轨迹。

       每个人如果想看看自己所在城市的数据分析师的招聘需求，可以用招聘软件搜索一下，有个直观的感觉。

       总之，初级数据分析员有两个不同的方向：技术性岗位和非技术性岗位。它实际上是在两个方向深入的结果：商业或者技术。

       假如一位初级数据分析师想要高深的业务，并能在企业中发挥越来越大的作用。它一般有两个方向。一是数据业务，二是数据产品经理。如上所示。

       假如一位初级数据分析员想涉足技术领域，并在某个领域占有重要地位，通常有两个方向：算法工程师，大数据开发。达到极限，就是数据科学家。

2.数据分析师

1、数据产品经理。

       不仅要运用数据产品的埋点原理、利用工具抓取数据和分析，还要参与数据化产品的制作，挖掘用户数据需求，提炼数据产品方案，设计和推广使用数据产品等等。

2、数据处理。

      主要负责运营效果分析，并提出较好的运营方案。

3、算法工程师。

      利用数理统计知识，编程和商业思维来建立数学模型，是产品应得的灵魂。

4、数据开发工程师。

       作为技术岗，数据工程师主要负责建立数据库，处理数据，维护数据安全等工作，主要是为数据用户服务，如上文所述的数据分析师、数据产品经理和数据建模师。

5、数据科学家。

       数据科学家是综合型人才，具有数据分析能力(>数据分析师)、统计学基础、商业能力(>数据产品)、算法(>算法工程师)和交流能力。这种人才属于数据分析行业的顶级人才，各方面能力均超一流，但这类人才在行业中基本是可遇不可求的。

       选择数据分析的本质就是选择赛道。原因很简单，就是在一个天花板不断上升的行业天花板上，个人职业发展的天花板才会随之上升。只有我们能在宽广的道路和没有人挤的赛道上跑得更快，才能实现个人的价值。以上就是数据分析师，数据分析师就业前景的相关内容，感谢您的阅读。