知识图谱是什么？知识图谱介绍
知识图谱（KnowledgeGraph）被称为知识域可视化或知识域映射图，是一系列显示知识发展过程和结构关系的不同图形，用可视化技术对知识资源及其载体进行描述、挖掘、分析、构建、绘制和显示。下面就让小编为大家分享知识图谱是什么？知识图谱介绍。
知识图谱是什么？知识图谱介绍
知识图谱是什么？
图谱简介
具体地说，知识图谱是通过应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论和方法，与计量学分析、共现分析等方法相结合，以直观的方式形象地展现学科的核心结构、发展历史、前沿领域、达到多学科融合目的。
通过数据挖掘、信息处理、知识计量、图形绘制等手段展示复杂的知识领域，揭示了知识领域的动态发展规律，为学科研究提供了具体的、有价值的参考。到目前为止，其实际应用在发达国家已逐步推广，并取得了较好的效果，但在我国还处于起步阶段。
显著特征
1、用户搜索的次数越多，搜索的范围越广，搜索引擎获得的信息和内容也就越多。
2、给字符串赋予新的含义，而不仅仅是字符串。
3、融合所有主题以方便用户在搜索时的一致性。
4、为用户找到更准确的信息，做出更全面的总结，并提供更深入相关的信息。
5、系统地向用户展示与关键词相关的知识系统。
6、用户只需登录Google旗下60多个在线服务中的一项，即可获取其他服务中的信息和数据。
7、Google从整个因特网中吸取有用的信息，使用户可以获取更多相关的公共资源。
搜寻效果
KnowledgeGraph将Google搜索提升到三个方面：
1、找到最需要的资料
这些语言可以是模糊不清的——一个搜索请求可能有多种含义，而KnowledgeGraph会全面展示信息，让用户找到他们最想要的意思。如今，Google能够理解其中的不同之处，并能将搜索结果缩小到用户最希望得到的效果。
2、提供最全面的摘要
使用KnowledgeGraph,Google能够更好地理解用户搜索的信息，并总结与搜索主题相关的内容。举例来说，当用户搜索"MaryCurry's"时，不仅可以看到居里夫人的生平，还可以了解她的教育背景和科学发现。另外，KnowledgeGraph有助于用户了解事物之间的关系。
3、使搜索更加深入和广泛
因为KnowledgeGraph构建了一个与搜索结果相关的完整知识系统，用户很容易得到意想不到的发现。在搜索过程中，用户可能会了解到一个新的事实或者新的联系，促使他们进行一系列全新的搜索。
知识图谱是应用数学、图形学、信息可视化技术、计量分析、共现分析等学科的理论和方法，用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域、整体知识架构来实现多学科融合。如果大家有兴趣的话，可以搜索相关的知识来了解。以上就是小编为大家介绍的知识图谱是什么？知识图谱介绍，感谢观看。
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