数据可视化怎么做？

       每个人都听过文不如表，表不如图一图胜千言这样的说法，数据可视化的重要性可见一般。但是在工作中自己做图表的时候，会遇到这样那样的问题，比如最后做出来的图表，给领导看了，却被吐槽特别粗糙，上不了台面；或者领导要多次问你这部分是什么，那部分是什么意思，用图表说话，结果不清楚。那么数据可视化怎么做？

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数据可视化怎么做

       数据可视化有一个共同的目的，就是准确、高效、简化、全面地传递信息和知识。可视化可以将不可见的数据现象转化为可见的图形符号，可以将错综复杂、看似无法解释和相关的数据建立起联系和联系，发现规则和特征，获得更具商业价值的洞察力和价值。

       使用合适的图表直接、清晰、直观地表达出来，达到数据自我解释、让数据说话的目的。与左脑相比，人类右脑记忆图像的速度是抽象文字的100万倍。所以数据可视化可以加深和加强观众对数据的理解和记忆。

       图形表现数据实际上比传统的统计分析方法更准确、更有启发性。我们可以利用可视化的图表找到数据规则，进行数据分析推理，预测未来趋势。此外，可视化技术可以实时监控业务运行情况，更加阳光透明，及时发现问题，及时处理。比如天猫双11数据大屏幕直播，可视化大屏幕显示大数据平台的资源利用、任务成功率、实时数据量。

       数据可视化简单、充实、高效、美观，是一种很好的可视化:

       简而言之，好的数据可视化就像好的产品一样，都有友好的用户体验，不能让人花时间看得一头雾水，甚至被误导得出错误的结论。以最简单的方式准确地传递最准确的信息，节省人们思考的时间。最为简单的方法是最合理的图表，需要根据比较关系，数据维数，数据数量来选择。

       丰富一份数据分析报告或解释清楚一个问题，很少能用一个图表完成，需要多个指标或同一指标的不同维度相互配合来证明分析结论。高效率、成功的可视化，虽然表面简单，却富有深意，能让观察者一眼就能洞察到事实，产生新的理解，管理者能沿着你计划的可视化路径快速找到并发现决策之道。

       除了准确、充实、高效之外，也需要美感。美分为两个层次。

       第一层是整体协调美，没有多余的元素。图表中的坐标轴、形状、线条、字体、标签、标题排版等元素都是合理安排的。UI设计中的四个原则(对比、重复、对齐、亲密)也适用于图表。

       第二层是愉悦的视觉美，色彩应用恰到好处。把握视觉元素中色彩的应用，让图形更加生动有趣，信息表达更加准确直观。颜色可以帮助人们深入分类、强调或淡化信息，生动有趣的视觉作品表现形式往往给观众带来视觉享受。协调美是视觉美的基础。

        数据可视化最终回归读者，通过传递有方向性的数据，找出问题所在，做出正确的决因此，数据的价值不是被看到，而是看到后引起的思考和行动。在这里，企业内的数据与普通的应用程序数据不同，多数不是通过算法程序直接产生价值应用于用户，而是通过合理的展示和分析，经过应用者和管理者的思考和判断，最后采取行动发挥价值。以上就是数据可视化怎么做的全部内容了，希望对你有所帮助。