数据分析公司，公司数据分析

       伴随着数字技术的发展，国内外数据公司纷纷转向云计算。新一代数据分析平台将具有云原生、存算分离、容器化、自动化、湖库融合、订阅制等特点。有别于美国市场，中国私有云将与公有云共同发力，企业应着眼长远，尽早做好下一代数据平台架构的选择与搭建。接下来，小编将介绍数据分析公司，公司数据分析的内容，一起来看看吧。

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数据分析公司，公司数据分析

1.数据分析公司

       科技发展有其自身的生命周期。商业性的企业在技术从开始到成长，到成熟，最后，逐渐被新技术所替代，一直是一种很大的推动力，但它们最终也会因技术的迭代而改变其发展方向。

       在企业用户视角下，技术选择的核心考虑是成本与业务需求实现。在数据分析技术的发展过程中，成本是主要的驱动因素。当今世界，数字化的应用越来越广泛，企业对存储和计算资源的需求越来越大。如果不能进一步解决计算能力和资源的优化问题，而且在扩展成本和运行成本等方面也无法适应企业的需求。

       费用因素之外，业务需求的变化又在另一个层次推动了数据分析技术的迭代。随着因特网、移动互联网的逐渐普及，企业中沉淀的数据量呈爆炸式增长，不仅数据量本身变得越来越大，数据类型也由原来的结构化数据为主，向各类结构化、半结构化、非结构化、图像和音视频数据发展。

• 随着数字化转型浪潮的推进，企业中出现了越来越多的在线、互联网化的业务场景，其上云的渗透率越来越高，大量数据产生、采集和应用都发生在云端，
• 随着企业数字化的深入，企业也产生了大量创新的数据应用需求，要求快速落地、快速迭代。
• 人工智能和机器学习在数据分析领域的应用正在加快落地速度，先进的分析框架其分布式架构在设计之初就基于云本机架构，不考虑一些架构。

2.公司数据分析

       云原生是指在应用的设计阶段为云的运行环境而设计，包含了微服务、容器化、DevOps、持续交付等特性，充分利用和发挥云平台的弹性和分布式架构的优势。

       认识到企业用户的需求正朝着云、存储计算分离、敏捷等方向发展，一些领先的大数据公司在几年前就开始专注于云原生版本的产品，并且取得了巨大的成功。云原生架构的浪潮已经来临。总而言之，云原生架构之所以在当前被越来越多地采用，主要是因为它的三个显著优点：弹性伸缩、低成本、灵活。

       在技术层面上，下一代数据分析平台将具有云原生、存储隔离、容器化、自动化四大特点。

       最终，在商业模式的维度，技术架构的改变也将带来商业逻辑的改变，订阅制、按需付费将成为企业使用分析平台的主要支付方式。因为能够支持本地云架构下的存算分离和弹性扩展，企业就不需要在前期花大笔的费用购买硬件，而是可以根据需求在云端按用量付费。

       目前国内全线产品都已广泛采用订阅模式来为客户提供服务，特别是银行、保险等金融行业的头部客户也采用订阅制，这表明国内企业的付费观念已经发生了变化，在美国已经是主流的订阅制付费模式同样适合中国市场。以上就是数据分析公司，公司数据分析的相关内容，感谢您的阅读。