数据分析BI是什么？

  想必“BI”一词在数据分析软件行业内早已耳熟能详了，但是行业外还是许多人不了解，甚至还有人对BI存在一定的误解，这或许也是企业上线BI系统的价格能从几万到几十万元甚至上百万元不等的原因之一吧。下面就有小编为您带来数据分析商业智能（BI）的相关介绍。

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一、BI是什么呢？

现如今普遍认知是：BI（Business Intelligence）中文称为商业智能，又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

二、BI数据分析软件具体做什么？

首先，作为BI能够制作复杂的固定报表。

其次，作为BI是能进行自助式分析，帮助企业深度挖掘数据价值。市面上的BI产品图表展示丰富多样，都能将企业数据以丰富的图形展示，帮助企业进行自助式分析。

再者，作为BI能帮助企业将异构系统的数据取数到统一的数据仓库中。

总之，现如今的BI不仅能做大屏化，各种移动端BI、云BI、敏捷BI等也出现在我们的视野中，BI具体能做什么？小编只能说能做很多，如果非要有答案，小编的个人理解是：制作报表＋分析＋深度挖掘数据价值。

三、BI&数据分析平台产品发展趋势

1.数据使用的门槛不断降低

  2005年来，技术发展和产品设计思路的创新，让BI平台在产品部署、数据的准备和使用方面的门槛都大幅降低，让业务人员以更低的成本获得所需的数据。

  传统BI平台产品设计的重点是产品的标准化和功能性，而没有在易用性上投入足够的精力，导致传统BI平台有着较高的使用门槛，只有经过训练的IT部门的技术人员才能进行数据的开发和维护。

  因此，所有业务部门的数据报表需求，都被集中到IT部门进行排期开发，IT部门成为了整个公司数据化的瓶颈。

  对于IT部门，需求沟通和开发工作量巨大，每天疲于奔命；对于业务部门，业务需求沟通开发周期很长，无法满足业务发展对数据的需求。

  尤其是业务方面的一些数据探索类分析需求，在这样的时间周期下，近乎无法实施，拖慢了整个组织的运营效率，更别提进入快速试错，迭代认知的正循环。

  以Tableau为首的现代BI平台，被称为敏捷BI或者自助BI。这类BI产品提供了轻量的部署方式、易用的数据源连接功能和通过拖拉拽进行交互式数据可视化的能力，降低了BI平台的使用门槛。

  业务部门的人员经过一定的学习就可以摆脱对IT部门的依赖，自行进行数据准备，数据报表的创建和数据分析。将原来按月、按周计算的开发周期，缩短到按天甚至按小时、分钟计算，数据需求实现的周期有了数量级级别的降低。

  去IT部门中心化，让组织内部的数据应用的广度和深度都有所提升。广度方面，原本IT部门资源有限，组织的数据使用场景更多的集中在企业经营的核心领域，比如：财务、销售、业绩管理这些直接跟公司业绩直接相关的领域；其它方面的数据应用，投入相对较少。

  现代BI平台的诞生，让营销、供应链、仓储、HR、风险管理等等领域的负责部门获得搭建自身的数据分析体系的能力。

  虽然去IT部门中心化的开发方式提升了业务数据需求的实现速度，帮助现代BI平台产品在市场竞争中获胜。但各个部门独立进行数据准备和分析，缺乏统一的管理。在数据应用规模增大后，导致了数据的重复开发、数据口径不一致等诸多问题。

2. 自然语言查询

虽然现代BI平台已经让数据分析门槛下降了很多，但仍然存在一定的学习成本。用户需要具备一定的数据分析思路和方法，理解现代BI平台多维数据模型，掌握BI平台的界面逻辑和交互方式。

NLP技术的发展和对用户场景的理解，让BI平台开始尝试开发通过自然语言进行数据查询的功能。

用户只需要提出数据问题，BI平台就可以根据已知的数据，为用户提供可视化的数据分析结果，供用户进行进一步的决策使用。BI平台会真正成为个人专属的数据分析师，随时解答用户的数据问题。

主流数据分析平台都已经开始尝试这方面的探索，比如Tableau的Ask Data，PowerBI的Q&A功能等。

3.数据分析能力的持续增强

看数据只是业务数据应用的第一步，通过数据分析发现潜在问题、洞察机会，最后获得业务增长才是最终目的。

4.数据和业务流程的结合愈发紧密

数据是手段，业务才是目标。为了让业务人员可以更好的使用数据，组织倾向于业务流程和数据更紧密的结合起来，通过产品和AI手段，让数据可以更好的支持、辅助甚至代替业务人员进行决策。

与业务的结合越紧密，数据的业务定制程度越高，通用型也会越差。

  商业智能（BI）和数据分析都是一个泛指的概念，二者是相互包容的。一般而言，BI是数据访问、数据处理、数据分析、数据可视化等功能的集合，可以说BI包含了数据分析，BI更多的是给企业提供了一整套解决方案，而数据分析并不强调解决的概念；另一方面，数据分析包含了太多的东西，BI只是数据分析的一个体现而已。 以上就是小编为您介绍的数据分析BI是什么，希望对您有所帮助。