热门文章> 数据分析工程师要求有哪些? >

数据分析工程师要求有哪些?

36氪企服点评小编
2021-07-05 17:08
487次阅读

      随着大数据时代的到来,企业对数据分析师岗位的需求也在增加。但是,如何成为合格的数据分析师,为企业创造更好的价值,是数据分析师经常反省的核心问题。那么如何成为一名合格的数据分析师?数据分析工程师要求有哪些?接下来小编为大家详细介绍一下。

数据分析工程师要求有哪些?数据分析工程师要求有哪些?

1、理论知识要广泛,涉及数学、市场、技术等。对数据的敏感性和要求,包括统计知识、市场调研、模型原理等。

2、使用常规的分析工具,包括数据库数据挖掘、统计分析工具、常用办公软件(Excel、PPT、思维导图)等。

3、具有一定的商务理解能力,能够理解商务背后的商业逻辑。这是因为,只有了解商业问题,才能转化为数据分析问题,以满足部门的需求。

4、数据报告和数据可视化能力。如果没有用漂亮的方式“表达”,数据分析得再好,效率也会大大降低。

        日常生活中,可以把数据分析当作一种能力来培养。对数据的采集、处理、分析、呈现、记录四个步骤进行记录分析。最终提醒大家,不要看着有太多需要学习的东西就选择放弃,学得越多,相应的回报就越高。当然,你只需要Excel只需要Excel,PPT,Word,基本的描述性统计和概率分析,spss就可以得到很好的工资。以上就是数据分析工程师要求有哪些的全部内容啦,希望对你有所帮助。

[免责声明]

文章标题: 数据分析工程师要求有哪些?

文章内容为网站编辑整理发布,仅供学习与参考,不代表本网站赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题,请及时沟通。发送邮件至36dianping@36kr.com,我们会在3个工作日内处理。

消息通知
咨询入驻
商务合作