调查问卷如何整理数据？

    问卷调查作为一种省时省力、全面、系统调查事物最常用的方法，无论是日常工作还是学术研究，都是人们喜爱的。我相信大部分同学都可以设计一个好的问卷。那么现在有了调查表，数据也都收集好了，可以开始进行数据分析了，可是问题来了！那么多的数据摆在面前，从何入手呢？而分析它的方法又是什么？下面就让小编为大家介绍调查问卷如何整理数据？

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调查问卷如何整理数据？

调查问卷如何整理数据？

    本文从问卷调查设计的思路出发，具体将不同类型的问卷或主题进行详细的讲解，为大家讲解五种常见问卷的数据分析思路，分别是影响关系类研究、现状研究、中介/“实验类”差异研究和聚类样本研究。

    分析的思路有五种，一般适用于社会科学专业，包括工商管理、旅游管理、市场营销等，还有心理学、教育、师范、师范、语言等。下面具体阐述了五种观点的具体分析框架：

一、影响关系研究

    对于影响关系的研究最多，当研究影响关系时，通常先画模型的结构框架，一个框架表示整体的研究结构思路，以研究框架为核心。这是一种关于关系的研究，具有倾向性的分析思想。比如，不同因素对员工薪酬满意度的影响关系，员工离职倾向影响关系的研究，消费者重复购买意愿的影响研究等等。这样的分析思路框架的题项大部分应该是量表，小量题目是无量题。心理学、管理学、旅游、营销等专业采用了这种频度较高的分析思路，这种分析框架适合所有读者。

具体研究内容：

1.对收集到的数据进行基本频率分析，例如性别、年龄、学历分布等。

2.如果研究涉及到样本的特征状况，例如基本行为或认知态度，也可以通过频率分析进行总结，以进一步了解样本特征。

3.在影响关系研究时，问卷中经常会涉及到许多量表题，但是在这段时间内不能完全确定被分成多少个维度(因素)，因此可以用因子分析加以浓缩，找出维度与题项的对应关系。(注解：一个维度由多个标题项表示，希望将多个标题项整合成一个整体，此时您需要使用SPSSAU中“生成变量”的“平均”功能)

4.数据的可靠性，是否可信，是最基础的，通常是根据样本的基本特征背景情况，这是因为首先要知道回答问题的是哪种样本人群。同时信任度的研究仅限于量表类数据，不能针对性别、年龄等背景信息进行分析。

5.除了数据可信度之外，还要求进行量表项目的可靠性研究。先数据可靠，再分析有效，这是一般结构，效度分析和信度分析也可以互换。

6.数据可靠，在研究量表起作用之后，需要对特定维度(尺度项目，等等)进行描述分析，研究样本群体对量表项的基本态度。

7.完成量表题项，在每个维度的描述分析之后，再利用相关分析研究关系状况，为回归分析做准备。

8.在数据存在一定关联性的情况下，对回归影响关系进行再研究。因此回归分析需要放在相关分析之后。这些假设常常需要用回归分析来验证。

9.对于性别、年龄等不同的人群，由于对量表题项的态度有差异，所以可采用方差分析、T检验等方法来分析。为了研究不同背景人群(如性别、年龄)对样本行为的差异性，建议可采用交叉卡方分析等方法，同时如涉及多选题的交叉分析等，也要相应选择所需的方法。

二、政策类现状研究

    一般研究政策现状，倾转分析思想和基本态度，通过差异对比研究，了解群体的基本认知、态度、观点、观点、行为等。当前政策研究通常更多是非量表题，这种研究框架的核心就是“分组”。第一件事就是“分组”，比如说有30个问题，那么这30个问题可以分别归纳成几个方面？包括基础背景、认知、态度、行为、原因五个方面。然后，我们将“分组”作为单独的部分进行分析。第三，组题项目与组题项目要交叉处理。相关专业如社科、传媒等相关专业都使用该分析框架进行相关研究，企业问卷更适合这种分析思路的框架。

具体研究内容：

1.对收集到的数据进行基本频率分析，例如性别、年龄、学历分布等。

2.对"分组"进行单独分析，每个"分组"作为一个部分加以分析。

3.差异关系研究：基本背景与认知、态度、行为、缘由的区别(一般为交叉分析法，当涉及多个题目时，应选用对应的交叉方法)

4.若要探讨影响关系，如研究“认知”(X)，分别考察态度(X)和行为(Y)之间的关系，可以考虑使用二元语言回归分析法。但要特别注意：“行为”(Y)必须有两个选择，如愿意和不愿意，买不买，并且必须用数字1和0分别表示。比如，研究网购态度对“是否购买代购产品”的影响，倾向于使用数字1，而非数字0。

注意：问卷中如有疑问，可采用信度分析、方差分析等研究方法。
注意：非量表数据不适用于信度、效度等研究方法。

三、药物调剂的研究

    规范/中介性研究与第一类“影响关系研究”类似。但这类框架在学术研究中经常出现，因而存在着中介或调节作用这两个部分，基余部分基本上类似于“影响关系研究”。
    对分析思想倾向性的中介作用或调节作用的研究。如工作生活平衡对离职倾向的影响，工作满意度是否具有中介效应。对于口碑传播意愿的影响，不同的收入水平是否存在调节效应。和前一种思路类似，在问卷设计的分析思路框架中，大部分题目都是量表题，只有少数条目是无量题。诸如商务管理、市场营销、心理学、教育学等专业都比较偏爱使用这种分析思路框架，这种分析思路框架更适合有一定统计学基础的读者。
    应该指出，中介性或调节性作用的研究在学术上是谨慎的，因此，如果需要这两种类型的研究，则需要在文献综述部分详细描述(即先有理论依据，然后再用研究方法加以验证)，否则就会产生逻辑问题。

四、实验类教学的差异

    实验研究，一般也称“情景研究”等。这种体系结构是市场研究的常用框架。但这种研究的核心是互动式的关系，且多采用量表问卷。
    这一分析思路主要是以实验法和调查问卷的形式进行的关系研究，问卷设计通常会包括不同的情景设定。比如百货商店对消费意愿的影响，问卷上通常会有不同的情景，如有背景音乐、无背景音乐、不同类型背景音乐等。这一分析思想的框架强调在不同的场景或实验环境中进行差异比较，通常会有更多的尺度项目。市场营销、心理学、传媒等相关专业将运用这一分析框架进行各种研究。

五、聚类样品研究

    集群样本研究的分析思路更倾向于样本“分类”，即把样本人群分成若干类；分类之后，肯定是要对比不同类别人群的态度、行为等不同类型的人。在设计问卷时，要注意量表项目可以用于聚类样本，以及更多的非量表项目来理解样本的特征。这一分析框架常用于社会学、市场营销学等相关专业，而这一分析框架更适合于有一定统计学基础的读者。

具体研究内容：

1.首先分析研究样本(如性别、年龄、学历等)的基本特征状况。

2.如果有关于样本群体的特征、行为或态度的项目，可以单独分析。

3.在不知道量表数据分为几个维度的情况下，如有20个量表题，应分成多维不确定性，此时可用因子分析法进行。判断应该分为几个维度(因素)，以及项目项目是否符合维度。

4.接着对该量表项进行信度和效度分析(备注：因素分析已发现维度与项目的对应关系，此时说明已经有效，有时也可能放弃效度分析，从内容完整性上建议加入)

5.在完成因素分析后，再将这些维度划分为若干类群，再根据每个维度的特点，将各维度划分为若干类。(注：一个维度由多个项目代表，希望将多个项目合并为一个整体，在SPSSAU中使用“生成变量”的“平均”功能)

6.建立群集类别后，必须对不同类别群体之间的差异进行对比，包括在"特性"、"行为"或"态度"方面的差异。针对不同群体提出不同的建议措施等等。

    明晰每一份问卷的分析思路之后，对应着找出自己设计的问卷属于哪种类型，按以上步骤进行分析。利用一些软件也可以进行具体分析，一键拖拽产生分析结果，节省时间。以上就是小编为大家介绍的调查问卷如何整理数据？的全部内容，希望对大家有所帮助。