数据分析工具有什么？
工欲善其事，必先利其器。一个好的数据分析工具能让你做更多事情，提高学习的生产力。市面上常见的数据分析工具有：Excel 、SPSS、Stata、SAS等等。
一、EXCEL
简介
Excel 是微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它具有直观的界面、出色的计算功能和图表工具，对表格的管理和统计图制作功能强大，并且容易操作。
优点
普适性：Excel拥有相当优秀的数据处理能力。其自带基本描述统计、方差分析、统计检验、傅立叶分析、线性回归分析和线性规划求解工作。此外，数据透视、高级筛选等功能都非常实用。
常用图表绘制功能：Excel提供的图表这些功能涵盖了基本的统计分析手段，能够满足绝大部分数据分析工作的需求。同时Excel具有相当友好的操作界面，对于具备基本统计学理论的用户来说是十分容易上手的。
二、SPSS
简介
SPSS是世界上最早的统计分析软件,也是数学建模经常使用的数据分析软件，软件操作难度不大。其基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等。
优点
功能强大：具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数。SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。
操作简便：界面非常友好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。
绘图方便：SPSS在选择模型进行数据分析时，一般会默认导出常用图表，也可通过点击对话框进行勾选。提供绘制的图表方便、多样，且图表不需设计，自动便能导出成形规范的图表，若需修改，导出至word文件中编辑即可。
适用于较适合社科类的数据分析处理，或较常见、规范的数据分析工作。
简介
Stata是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件，它提供许许多多功能，包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。可以应用于包括社会科学、生物统计学、健康科学、经济学等学科。
优点
指令简单：虽要编写指令语句，但Stata的指令语句很直观，理解起来并不困难。
绘图多样：Stata的作图模块主要提供八种基本图形的制作:直方图、条形图、百分条图、百分圆图、散点图、散点图矩阵、星形图、分位数图。
统计分析：Stata也能够进行大多数统计分析，如回归分析，logistic回归，生存分析，方差分析，因子分析，以及一些多变量分析。Stata最大的优势可能在于回归分析（它包含易于使用的回归分析特征工具），logistic回归（附加有解释logistic回归结果的程序，易用于有序和多元logistic回归）。
适用于计量经济学相关研究，经常做回归分析。
提供联机帮助功能：使用过程中按下功能键F1，可随时获得帮助信息，得到简明的操作指导。
适用于教育、科研、大型企业类的从事者，或专业的统计相关人员，没有程序和外语语言基础的话学起来会比较困难。
数据分析要大量地使用数据集、数据分析手段，建立的数据存储的特殊技术，如利用深度分析法，以数据库为基础，建立基于工具目录的硬件的数据分析系统，并对数据存储在软件或硬件中，以便在整个软件的开发、建造过程中有效地运用。
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